研究服务

临床医学写作

为临床试验提供医学写作服务，开发高质量且符合监管要求的临床文件以支持全球审批，专注于提供快速、准确且合规的试验报告和提交材料。

混合研究

混合研究将新收集的一手数据与现有二手数据源相结合，形成丰富全面的证据。

产品和疾病登记库

产品和疾病登记库通过长期数据库，运用一手及二手数据对特定疾病或治疗方案的安全性、有效性及健康趋势进行综合评估，支持长期疗效追踪。

临床试验设计

Oracle Life Sciences Voices to Trials 将患者与医护人员洞察转化为策略方案，助力优化试验设计、提升招募效率、提高保留率，并促进试验的相关性与包容性。

疾病自然史研究

通过非干预性研究，疾病自然史研究能够提供疾病进展的纵向认知。此类研究有助于揭示规律与预测指标，为未来研究提供依据并支持主动性的护理。

真实证据

基于研究中心、非干预性的真实世界证据揭示了患者护理结果、模式及人群特征的洞见，这些证据通过在医疗机构开展的观察性研究生成。

药物利用研究

药物利用研究深入分析药物在真实世界环境中的使用方式与时机，以识别具有意义的趋势。

上市后第四阶段安全性和有效性研究

上市后第四阶段安全性和有效性研究通过监测真实世界用药经验，生成近乎实时、具有预测性且可行的智能信息。这些洞察有助于持续保障产品安全有效性，并支持满足 FDA 和 EMA 上市后监管要求。

安全性研究

安全性研究通过分析电子健康记录、保险索赔及其他次级来源的复杂真实世界数据，提供及时且切实可行的智能，助力识别日常产品使用中的潜在风险。

产品使用研究

通过随机试验、实际使用数据、地形分析、生物标志物及健康/活动跟踪，评估减害产品的真实使用模式、行为特征及潜在影响。

其他真实世界证据和监管研究

通过灵活的研究方案，运用定量与定性方法、电子健康记录、索赔数据及其他数据源开展的一级、二级及混合研究，持续生成监管和真实世界智能。

认知和意向研究

认知和意向研究深入剖析影响产品采用的信念、动机及行为模式，为监管评估与行为影响分析提供关键洞察。

上市后监测

通过追踪青少年及成人群体的趋势变化，持续监测产品使用情况和认知动态，借助横断面与纵向研究生成真实世界智能。

行为洞察

STAR 品牌工具通过全面分析揭示处方决策背后的行为动因，为品牌提供激活水平和障碍的清晰指引。

疾病景观

针对早期 (I/II 期) 研发定制的疾病景观评估包括未满足的需求、竞争态势、流行病学、诊疗标准和绩效基准，充分利用 Oracle Life Sciences CancerMPact 和定制洞察。

市场准入

依托数据、技术与专业知识，此服务提供上市定价、价格敏感度和弹性分析、报销政策及卫生技术评估 (HTA) 申报指导，以支持成功的市场准入。

并行导入跟踪

并行导入跟踪是一项联合调研，用于确定各来源国并行导入的占比。它结合了销售数据和出厂数据，可实现库存精准分配并识别缺失元素。

品牌权益

我们专为医疗领域设计的品牌权益框架，可衡量现有及潜在品牌价值，提供必要的洞察来推动品牌优化。

流行病学

定制的流行病学解决方案提供创新患者细分、新增适应症或地域覆盖，以及基于电子健康记录的专有估算，助力应对超出标准 Oracle Life Sciences 服务范围的场景。

肿瘤市场跟踪

肿瘤市场跟踪器采用基于患者病历的强大方法论，提供精准的真实世界市场份额数据。该工具支持按患者分群和治疗场景进行深度分析，并实现品牌表现的季度跟踪。

社交媒体聆听

社交媒体聆听分析线上讨论话题，揭示品牌口碑、竞争对手动态和学术会议的影响，由此产生的洞察有助于完善消息传递和互动策略。

品牌跟踪

品牌跟踪持续监测产品健康状况、市场认知度和表现，深入剖析医疗服务提供者、患者和支付方对品牌的评价。

启动策略

推出各种计划，提供临床试验优化、市场格局评估、患者旅程映射、利益相关方细分、传播管理和持续的品牌绩效支持。

商机评估

基于研究的评估（如机会评估、流行病学预测和需求评估），为 II/III 期战略提供决策依据。这些评估涵盖目标产品特征 (TPP) 评估、处方可能性、采用驱动因素和障碍、商业定位和预测。

病历审查

通过在线病历审查，医疗服务提供商从纸质病历或电子健康系统中取得真实世界数据，提供有关治疗模式、疗效和患者特征的宝贵信息。

公共卫生

我们的研究专家对美国和欧盟公共卫生数据进行深度技术分析，揭示不同人群的健康趋势、疾病负担、治疗效果和医疗体系成效。

面向利益相关方的定量研究

通过问卷调查和数字工具，从患者、医疗服务提供者或支付方处收集结构化数据，获得关于治疗模式、治疗结果和决策过程的可量化洞察。

真实世界定性研究

我们的真实世界定性研究方法（包括与患者、医疗服务提供者和护理人员进行访谈、小组讨论和研讨会）将创新性、沉浸式和人类技术融入严谨的证据生成方法论中。

患者登记

我们的专家构建技术驱动的注册解决方案，以满足多样化需求。技术驱动的患者注册解决方案可满足多种需求，无论是使用主要数据（来自患者或医疗服务提供者的新数据）、次要数据（现有电子健康记录、索赔、实验室结果），还是采用混合方法获取丰富的纵向洞察。

利益相关方偏好

通过最佳利益相关方偏好分析法（例如离散选择实验 [DCE]、最佳-最差排序法 [BWS]、患者特征离散选择实验和情境选择实验），清晰揭示产品偏好。

EHR 和索赔分析

Oracle Life Sciences Linked Data 整合 EHR 和索赔数据，通过将临床细节与计费数据关联，全面呈现患者护理视图，跟踪治疗模式、医疗资源使用情况和结果。

非结构化 EHR 分析

基于非结构化病历的 EHR 分析（即对医疗保健提供者在电子健康记录系统中撰写的自由文本临床叙述进行自然语言处理）能够提取有价值的洞察，包括治疗趋势、患者症状和医生观察结果在内的。

全国健康和健康调查

Oracle Life Sciences National Health and Wellness Survey 是一项全球性患者报告结果调查，涵盖 12 个国家/地区的健康状况、行为和结果。该调查评估了超过 200 种疾病的生理和心理健康状况、治疗模式、生活质量就医疗资源使用情况。

结构化 EHR 分析

通过对结构化 EHR 数据（包括诊断、实验室结果和用药等领域）的分析，研究人员能够从真实临床场景中轻松提取有关患者预后、治疗模式和疾病趋势的洞察。

癌症景观

借助 Oracle Life Sciences CancerMPact 癌症景观仪表盘，您可以通过标准化筛选器深入了解药物类别、技术、分子靶点、适应症、试验阶段等临床开发动态。

癌症治疗趋势

Oracle Life Sciences CancerMPact 治疗架构趋势模块通过专用仪表盘，以地域和医生专业分类可视化呈现肿瘤治疗模式的发展趋势。

肿瘤学市场决策支持

Oracle Life Sciences CancerMPact 由五大云技术模块构成，覆盖流行病学、治疗模式和药物使用情况，并呈现美国、西欧、日本和中国超过 30 种肿瘤类型的当前及未来治疗格局。各模块可以单独使用，也可以按区域分组使用。

癌症患者指标

Oracle Life Sciences CancerMPact 患者指标和生物标志物分析模块提供癌症治疗市场规模评估，包括基于可靠全球注册库、文献和研究资源的专有建模和预测方法。生物标志物分析涵盖特定可操作癌症生物标志物和肿瘤类型的发病率和相关性的系统性评估。

流行病学洞察

Oracle Life Sciences Epi Database 提供基于严谨研究方法的流行病学洞察，为美国、西欧、日本、中国、巴西、印度和俄罗斯 19 个治疗领域中 240 多个适应症提供市场规模数据。

癌症治疗架构

Oracle Life Sciences CancerMPact 治疗架构涵盖所有阶段、治疗模式、治疗线、可操作生物标志物细分领域及其他精选细分领域。

未来癌症趋势和洞察

Oracle Life Sciences CancerMPact 未来趋势与洞察模块支持探索关键研发阶段的药物及治疗方案概况，清晰展现其重塑治疗格局和竞争定位的潜力。