I chatbot non sono nuovi, ma sono arrivati buoni chatbot, grazie AI servizi AI. Tuttavia, la loro conoscenza può ritardare se i loro database non vengono aggiornati di frequente. Il problema è che l'aggiornamento di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM, large language model) richiede tempo e risorse. Ora, possiamo utilizzare la retrieval-augmented generation (RAG) per aggiornare il nostro LLM più velocemente, con conseguente chatbot più esperto.
Lo scopo di questa soluzione è quello di insegnarti come implementare un chatbot RAG utilizzando la ricerca di somiglianza vettoriale in Oracle AI DatabaseOracle AI Database 23ai e Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI. Questa esercitazione illustra come trasformare i documenti grezzi in dati strutturati, memorizzarli in modo efficiente e utilizzare modelli AI avanzati per generare risposte contestuali.