Le architetture bot contemporanee dispongono di un set limitato di intenti che determinano le risposte. Tuttavia, i recenti progressi nelle funzionalità di retrieval-augmented generation (RAG) possono consentire AI sistemi AI di fornire risposte in linguaggio naturale a query impreviste.
Questa soluzione classifica diversi tipi di chatbot e crea chatbot basati sull'intelligenza artificiale e sul machine learning (ML) che sono abili nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'interfacciamento con Oracle Autonomous Database. Grazie all'integrazione di Oracle Digital Assistant, questi chatbot possono comprendere le query degli utenti, tradurle in istruzioni SQL ed eseguire richieste di database. Tali progressi detengono un potenziale di trasformazione, consentendo un'interazione perfetta tra interfacce Web, mobile e applicazione Oracle APEX.