Che cos'è Docker?

Lo sviluppo software ha fatto molta strada dai tempi di "ma sul mio computer funziona!" Ciò è in gran parte dovuto alla containerizzazione, che consente di eseguire un'applicazione in modo impeccabile on-premise e su più server cloud, nonché di spostarla e ridimensionarla in base alle esigenze in ambienti isolati e coerenti.

Docker è una piattaforma software standard open source che aiuta gli sviluppatori a creare, testare e implementare rapidamente applicazioni containerizzate. Non stupisce, dunque, che Docker e i suoi servizi di container associati siano stati adottati diffusamente negli ultimi anni. Dalle sue origini nel 2013 come tecnologia open source quasi sconosciuta e tecnicamente piuttosto impegnativa, Docker si è evoluto in un ambiente di runtime standardizzato ora ufficialmente supportato per molti prodotti aziendali.

Come detto, abbiamo fatto molta strada.

Che cos'è Docker?

Docker è una piattaforma open source che consente a sviluppatori e amministratori di sistema di raggruppare le applicazioni nei container. Tali container possono quindi essere inseriti in una piattaforma di distribuzione, come server on-premise o server nel cloud, ed essere eseguiti direttamente. È possibile eseguire più container Docker, ciascuno con la propria applicazione, su un singolo server; tali applicazioni resteranno isolate l'una dall'altra, garantendo la sicurezza e l'affidabilità dei dati.

La flessibilità di eseguire i container Docker su qualsiasi server compatibile è uno dei punti di forza della tecnologia. Docker è stato introdotto per la prima volta dal visionario ingegnere informatico Solomon Hykes, che ha presentato il concetto alla conferenza PyCon 2013. Insieme a un team dedicato, Hykes mirava a risolvere le problematiche relative alla distribuzione delle applicazioni sui server, un incarico che spesso comportava processi complessi, a uso intensivo di risorse e soggetti a errori. Docker è stato concepito per semplificare e ottimizzare l'intero ciclo di vita delle applicazioni.

Oggi, i container Docker vengono utilizzati per distribuzioni business-critical su larga scala che coinvolgono migliaia di container e centinaia di server. Ispirandosi al concetto chiave di containerizzazione, Docker ha proposto un approccio inedito e innovativo alla distribuzione delle applicazioni. Ha portato la containerizzazione a nuovi livelli introducendo una serie di funzioni avanzate.

Perché i container?

I container Linux esistono dal 2008, ma sono stati ampiamente adottati solo grazie all'emergere dei container Docker nel 2013. Un grande vantaggio dei container è che presentano tutte le funzioni necessarie per eseguire un'applicazione o un servizio specifico, tra cui librerie, oggetti grafici come icone o componenti dell'interfaccia utente, strumenti di sistema e file eseguibili di runtime. Un container Docker è progettato per essere eseguito su un sistema operativo specifico, come Linux o Windows. Nella maggior parte dei casi, i container Docker possono essere distribuiti su qualsiasi server, laptop o desktop, che esegue tale sistema operativo, senza che sia necessario apportare modifiche alla configurazione.

Docker e Kubernetes a confronto

L'ecosistema Docker partecipa alla creazione di container, all'inserimento di tutte le parti dell'applicazione in tali container e alla creazione di pacchetti per la distribuzione. Questo approccio funziona per un numero limitato di container, ma cosa succede quando ce ne sono centinaia o migliaia? È qui che entra in gioco la piattaforma di automazione Kubernetes.

Come Docker, Kubernetes è un progetto open source ampiamente supportato in tutto il settore tecnologico. È lo strumento utilizzato per automatizzare il processo di distribuzione dei container Docker sui server, monitorarne le prestazioni, avviare nuovi container quando necessario, aggiornare i container alle versioni più recenti e chiuderli al momento opportuno.

Il vantaggio principale di Kubernetes è che aiuta a gestire la complessità operativa della distribuzione di molti container su più server, dimostrandosi fondamentale per qualsiasi distribuzione su larga scala della tecnologia dei container, sia nel cloud che on-premise. Kubernetes orchestra automaticamente il ciclo di vita dei container di applicazioni, con distribuzione nell'infrastruttura di hosting. Kubernetes può ridimensionare rapidamente le risorse, a seconda delle esigenze.

Concetti chiave

• I container sono completi di tutto il necessario per eseguire un'applicazione, inclusi file binari eseguibili, librerie, immagini e altri dati, insieme ai dettagli di configurazione dell'applicazione.
• Open source e ampiamente supportato da tutti i principali fornitori di servizi cloud, Docker è uno dei formati più comuni per la creazione di applicazioni containerizzate.
• Con Docker, non è necessario installare e configurare manualmente un'applicazione perché tale processo viene eseguito durante la creazione di un container.
• Con l'isolamento, è possibile installare molti container su un singolo server, massimizzando il valore del relativo hardware.
• Strumenti standard del settore come Kubernetes possono automatizzare la distribuzione di centinaia o addirittura migliaia di applicazioni containerizzate in una rete.

Descrizione di Docker

Docker è un framework di sviluppo di applicazioni open source progettato per offrire vantaggi a sviluppatori e amministratori di sistema. Consente di usare un modello DevOps, in cui gli sviluppatori sono responsabili della gestione delle applicazioni basate su cloud, a differenza del metodo più tradizionale in cui gli sviluppatori creavano il codice e "lo passavano di mano in mano" finché un team amministrativo separato distribuiva e gestiva l'applicazione.

Tramite Docker, gli sviluppatori possono facilmente creare, suddividere in pacchetti, spedire ed eseguire applicazioni su quasi tutti i sistemi come container leggeri, portatili e autosufficienti. Ora, gli sviluppatori possono dedicare le loro energie a fare in modo che l'applicazione soddisfi le esigenze dell'organizzazione anziché preoccuparsi del sistema operativo o del sistema di distribuzione di base.

Inoltre, gli sviluppatori possono scegliere tra migliaia di applicazioni containerizzate open source da eseguire in un ambiente Docker. Per i team DevOps, Docker si presta a toolchain di sviluppo e integrazione continue e riduce i vincoli e le complessità all'interno della loro architettura di sistema. Con Docker e i servizi cloud di orchestrazione dei container come Kubernetes, qualsiasi sviluppatore può creare applicazioni containerizzate a livello locale e quindi eseguirle in modalità di produzione sui servizi cloud.

Vantaggi dell'utilizzo di Docker

I container Docker democratizzano lo sviluppo: nel settore dei software spesso si separano gli sviluppatori per specializzazione: front-end, back-end o qualsiasi altro punto tra loro. Con Docker, chiunque abbia familiarità con i concetti di base può creare, implementare e gestire i container. I servizi di containerizzazione di Docker offrono molti vantaggi aggiuntivi rispetto al metodo tradizionale di installazione del software direttamente su un server.

Questi vantaggi includono:

• Coerenza: racchiudendo le applicazioni e le relative dipendenze in container, è possibile generare comportamenti e prestazioni di runtime coerenti.
• Gestione efficiente delle risorse: l'architettura del kernel condiviso di Docker consente l'esecuzione di più container su un singolo host con sovraccarico ridotto, massimizzando l'utilizzo delle risorse hardware.
• Maggiore scalabilità: quando un'applicazione in esecuzione in un container diventa sovraccarica, il manager Kubernetes può creare un'altra istanza di tale container su un altro server. Un load balancer può quindi suddividere il lavoro tra le istanze in esecuzione.
• Isolamento e sicurezza: i container assicurano l'isolamento dei processi, migliorando la sicurezza di ogni applicazione in esecuzione su un server.
• Architettura di microservizi: la tecnologia di containerizzazione è un fattore fondamentale per le architetture di microservizi, dove le applicazioni vengono suddivise in servizi più piccoli e indipendenti eseguiti nei relativi container. Questo consente di migliorare modularità, scalabilità e gestibilità.
• Portabilità: i container assicurano la portabilità delle applicazioni in diversi ambienti, dallo sviluppo alla produzione, semplificando gli spostamenti tra diverse configurazioni dell'infrastruttura.
• Distribuzione rapida: l'avvio rapido e l'utilizzo efficiente delle risorse consentono di azionare e arrestare facilmente i container, semplificando gli aggiornamenti del codice di runtime e garantendo un bilanciamento del carico efficace.
• Utilizzo delle risorse affidabile ed efficiente: è possibile dedicare un server a un singolo container Docker. Tuttavia, se il container non ha bisogno di tutte le risorse del server, tale server può anche essere utilizzato per eseguire container aggiuntivi, sfruttando completamente l'hardware.
• Gestione semplificata: l'interfaccia intuitiva di Docker e un efficace set di strumenti e comandi aiutano a semplificare la gestione dei container, rendendo più facile monitorare, aggiornare e ridimensionare le applicazioni.
• Distribuzione e integrazione CI/CD più rapide: il processo di installazione e configurazione del software su un server può richiedere minuti o ore. Vuoi distribuire un container? Bastano pochi secondi. La piattaforma di automazione Kubernetes è fondamentale per il moderno approccio di integrazione continua/distribuzione continua comunemente utilizzato per eseguire applicazioni cloud native.

Come funziona Docker

I concetti fondamentali di Docker sono rappresentati da immagini e container. Un'immagine Docker contiene tutti gli elementi necessari per eseguire il software: il codice, i driver, gli strumenti, gli script, le librerie, le distribuzioni e molto altro ancora.

Un container Docker è un'istanza in esecuzione di un'immagine Docker. Tuttavia, a differenza delle macchine virtuali tradizionali, un container Docker viene eseguito sul kernel del sistema operativo host, quindi l'immagine non contiene un sistema operativo proprio. Se questo da un lato rende il container leggero e portatile, dall'altro ne richiede anche la configurazione per un sistema operativo specifico. Un container Docker con un'applicazione scritta e compilata su un sistema operativo Linux di destinazione può essere eseguito solo su un server basato su Linux; lo stesso vale per un'applicazione scritta e compilata su un sistema operativo Windows di destinazione.

Ogni container Docker ha il proprio file system, il proprio stack di rete e quindi il proprio indirizzo IP, il proprio spazio di elaborazione e limitazioni di risorse definite per CPU e memoria. Poiché un container Docker non deve avviare un sistema operativo, si avvia quasi immediatamente. Docker fa riferimento all'isolamento, vale a dire alla separazione delle risorse di un sistema operativo host dall'applicazione. Ecco perché è possibile eseguire molti container su un singolo server, mantenendoli separati in modo sicuro l'uno dall'altro ma lasciando che condividano il sistema operativo e l'hardware di base.

Descrizione dell'architettura Docker

L'architettura di un sistema di produzione Docker richiede un daemon Docker, un client Docker, immagini e registri dei container, insieme all'orchestrazione e alla gestione dei container. Queste parti possono essere eseguite on-premise o nel cloud.

• Il daemon Docker è un processo in background eseguito su ciascun server, desktop o stazione di lavoro, che ospiterà i container Docker. Gestisce tutte le interazioni con i container, come l'avvio, l'arresto e l'instradamento delle comunicazioni di rete in uscita e in entrata.
• Il client Docker è lo strumento utilizzato da sviluppatori e amministratori per interagire con il daemon Docker. Se prima presentava un'interfaccia a riga di comando, ora il client Docker offre un'interfaccia grafica.
• Un'immagine del container è un modello di sola lettura utilizzato per eseguire il provisioning di un container. Il daemon Docker legge l'immagine del container, che mostra come avviare e configurare il container sul server e quindi avviare l'applicazione al suo interno.
• I registri dei container sono risorse centralizzate che memorizzano le immagini Docker, insieme alle relative descrizioni. Il client Docker o la piattaforma di automazione Kubernetes invia istruzioni al daemon Docker affinché acceda al registro dei container per recuperare e avviare ogni immagine del container in base alle esigenze.
• L'orchestrazione dei container è il processo di gestione di molti container, nell'ordine di centinaia o migliaia, forse su decine o centinaia di server nel cloud o in un data center on-premise. Per distribuzioni relativamente limitate, le organizzazioni possono utilizzare Docker Swarm, una funzionalità integrata nella piattaforma Docker. Per distribuzioni aziendali più grandi, Kubernetes è lo standard del settore.
• La gestione dei container comprende l'orchestrazione, la scalabilità, il bilanciamento del carico, la registrazione e l'analisi dei log e il controllo di sicurezza e degli accessi.

Docker e macchine virtuali a confronto

La differenza tra le macchine virtuali (VM) tradizionali e i container è significativa. Una VM è una simulazione software completa di un server (o di qualsiasi computer) che include il sistema operativo, i driver del dispositivo, le applicazioni e i dati. In una configurazione VM, un hypervisor è in esecuzione sul server e orchestra le macchine virtuali, eseguendo la stessa funzione eseguita da Docker Engine con i container.

Un container, al contrario, ha solo applicazioni e dati, oltre al fatto che utilizza un sistema operativo e driver per computer host.

Le VM vengono utilizzate per eseguire più sistemi operativi e fornire ambienti applicativi sicuri e isolati su un singolo computer fisico. Oltre a offrire questi vantaggi, però, le VM hanno anche limitazioni:

• Utilizzo insufficiente delle risorse: ogni VM richiede un sistema operativo completo, comportando un consumo di memoria, storage e risorse di elaborazione notevolmente maggiore rispetto ai container.
• Scalabilità limitata: poiché le VM sono la simulazione di un intero computer, sono necessarie molte più risorse solo per gestire il sovraccarico. Ciò limita la capacità del computer di eseguire task utili.
• Avvio rallentato: l'avvio di una VM implica il caricamento di un intero sistema operativo. Questo processo richiede tempo, ostacolando le prestazioni complessive del sistema.

I container, al contrario, forniscono un ambiente isolato per l'esecuzione delle applicazioni e condividono il kernel del sistema operativo host, eliminando il bisogno di installare un sistema operativo completo in ciascun container. Questa architettura del kernel condiviso offre diversi vantaggi:

• Utilizzo efficiente delle risorse: i container condividono il kernel dell'host, con conseguente riduzione dei requisiti di memoria e storage rispetto alle VM.
• Maggiore scalabilità: la scalabilità orizzontale delle applicazioni containerizzate è un obiettivo primario di Docker. La sua progettazione consente la distribuzione rapida di più istanze con un sovraccarico ridotto di risorse.
• Avvio rapido: non essendo necessario avviare un sistema operativo completo, i container possono essere azionati in pochi secondi, accelerando la distribuzione delle applicazioni e migliorando le prestazioni del sistema.

Container e distribuzione tradizionale a confronto

Nelle distribuzioni tradizionali, il software viene caricato su un server o una macchina virtuale configurata con un sistema operativo, driver, applicazioni e dati. Si tratta di un processo lento più adatto alle applicazioni monolitiche di grandi dimensioni che solitamente vengono eseguite su un server dedicato, sia nel cloud che in un data center.

Al contrario, i container sono un'opzione leggera per raggruppare un'applicazione e tutte le sue dipendenze in un'immagine. Tale immagine viene quindi memorizzata in un repository, dove può essere estratta ed eseguita su un server di destinazione in pochi secondi. Il modello di container Docker è più facile da ridimensionare con strumenti di automazione; inoltre, è conveniente e consente agli sviluppatori di massimizzare le funzionalità dei propri server.

Componenti chiave di Docker

I concetti fondamentali di Docker sono le immagini e i container, come descritto in precedenza. Di seguito sono riportati i componenti aggiuntivi di un sistema di container Docker.

• Docker Engine: Docker Engine è l'ambiente di runtime di base dedicato alla creazione, all'esecuzione e alla gestione dei container. Fornisce un'interfaccia tra il sistema operativo host e i container, consentendo prestazioni elevate e un'allocazione ottimale delle risorse.
• Docker Hub: Docker Hub è un repository basato su cloud che fornisce una vasta raccolta di immagini pubbliche e private, fungendo da piattaforma per la condivisione e la collaborazione su progetti correlati a Docker.
• Docker Compose: Docker Compose è uno strumento che semplifica la definizione e la gestione delle applicazioni multi-container. Consente agli sviluppatori di definire e configurare più container e le relative dipendenze in un unico file, chiamato file YAML, semplificando così la distribuzione e il ridimensionamento di applicazioni complesse.
• Docker Swarm: Docker Swarm è uno strumento di clustering e orchestrazione che crea gruppi di Docker Engine. Consente la gestione di molti container su più host, fornendo funzioni come il bilanciamento del carico, la ricerca automatica dei servizi e la distribuzione scalabile delle applicazioni. Docker Swarm è stato in gran parte sostituito da Kubernetes, una piattaforma open source per la gestione e l'orchestrazione dei container.
• CLI e API Docker: l'interfaccia della riga di comando (CLI) di Docker fornisce comandi intuitivi per sviluppatori e amministratori, nonché semplici strumenti di script per la gestione dei container, inclusi i processi di avvio, arresto e monitoraggio dello stato. L'API Docker consente di usare strumenti di automazione e orchestrazione più sofisticati, come Kubernetes, per eseguire le stesse funzioni con più facilità rispetto all'interfaccia della riga di comando.

Casi d'uso comuni di Docker

La versatilità e le funzioni avanzate della containerizzazione hanno reso Docker la prima scelta per le organizzazioni di vari settori. Ecco gli usi più comuni di Docker, spesso in combinazione con Kubernetes:

• Big data e analytics: l'utilizzo efficiente delle risorse e la scalabilità rendono i container una scelta ideale per le applicazioni di big data e analytics. Le aziende in settori a uso intensivo di dati, come finanza e assistenza sanitaria, hanno utilizzato i container per elaborare e analizzare set di dati di grandi dimensioni, ottimizzando l'allocazione delle risorse e migliorando le prestazioni.
• Applicazioni cloud native: con l'avvento del cloud computing, i container sono diventati un fattore chiave per la creazione di applicazioni cloud native. La possibilità di raggruppare e distribuire applicazioni sotto forma di container assicura portabilità e flessibilità a tutti i fornitori di servizi cloud, offrendo i vantaggi del cloud computing senza accordi esclusivi con i fornitori.
• DevOps e integrazione continua: organizzazioni come Spotify e Pinterest hanno utilizzato i container per semplificare i loro processi DevOps e abilitare l'integrazione continua. I container offrono un ambiente coerente e riproducibile, rendendo più semplice testare e distribuire le modifiche del codice in tutta la pipeline di sviluppo.
• Architetture basate su microservizi: aziende leader nel settore della tecnologia di consumo come Netflix, Uber e Airbnb hanno adottato la tecnologia di containerizzazione per creare e gestire le proprie architetture basate su microservizi. La chiave del loro successo è stata la capacità dei container di gestire scenari applicativi complessi con più servizi in esecuzione in parallelo.
• Distribuzione di applicazioni Web: i container sono ampiamente utilizzati per la distribuzione di applicazioni Web, come garanzia di prestazioni coerenti e affidabili. Offrono un ambiente scalabile e altamente sicuro sia per semplici blog che per complesse piattaforme di e-commerce.

Introduzione ai container

Se hai poca familiarità con Docker e container, ecco una guida dettagliata per muovere i primi passi:

1. Installa Docker. Inizia a scaricare e installare Docker nel sistema operativo che preferisci. Docker fornisce pacchetti di installazione per Windows, macOS e varie distribuzioni Linux, garantendo l'accesso a una vasta gamma di utenti.
2. Crea un'immagine Docker. Innanzitutto devi creare un'immagine Docker che servirà da modello per il container. Ciò comporta la scrittura di un Dockerfile, un file di testo che definisce i passaggi necessari per creare l'immagine, tra cui l'immagine di base, l'installazione di dipendenze e la configurazione dell'applicazione. Un'immagine Docker è costituita da livelli, ciascuno dei quali rappresenta un passaggio del Dockerfile.
3. Crea ed esegui. Una volta che l'immagine Docker è pronta, puoi creare ed eseguire il tuo primo container. L'interfaccia della riga di comando di Docker fornisce comandi intuitivi per la gestione dei container, consentendo le operazioni di avvio, arresto e monitoraggio dello stato.
4. Esplora l'ecosistema di Docker. Docker offre un ampio set di strumenti e servizi utilizzabili per migliorare l'esperienza di containerizzazione. Docker Hub, un repository basato su cloud, fornisce una vasta raccolta di immagini pronte per l'uso e funge da piattaforma per la condivisione e la collaborazione su progetti correlati a Docker. Docker Compose semplifica la gestione delle applicazioni multi-container.

Best practice per Docker

Man mano che esplori l'uso di Docker nella tua organizzazione, puoi prendere in considerazione alcune best practice impiegate da molte aziende che hanno adottato lo sviluppo cloud native:

• Ottimizzazione delle dimensioni e dei livelli di immagini: le immagini Docker più piccole sono più facili da creare, testare e distribuire. Rimuovi i file non necessari dal sistema prima di iniziare a creare una piccola immagine di base.
• Gestione della sicurezza e delle autorizzazioni: solo gli utenti autorizzati devono ottenere l'accesso ai container ed eventuali errori delle applicazioni in tali container non dovrebbero costituire un rischio per la sicurezza. Si applicano le linee guida standard: non eseguire mai le applicazioni come utente root, mantieni le patch aggiornate e utilizza le funzioni di controllo degli accessi di Docker per limitare i privilegi Linux o Windows dei container.
• Servizi di rete e bilanciamento del carico efficienti: i container sono più efficienti quando sono ad accoppiamento disperso, ovvero quando possono essere creati e spostati ovunque sia opportuno sulla rete anziché essere vincolati a una posizione fissa. È possibile utilizzare Docker Network per definire un'architettura di rete flessibile e strumenti come Nginx per instradare e bilanciare il carico del traffico tra container in una distribuzione su larga scala.
• Monitoraggio e registrazione per Docker: a differenza delle applicazioni monolitiche distribuite su un singolo server, il monitoraggio dello stato delle applicazioni containerizzate su larga scala può essere complicato senza gli strumenti di automazione. Pianifica la centralizzazione dei log per ogni container, quindi utilizza gli strumenti di monitoraggio per rilevare gli errori e visualizzare le metriche delle prestazioni.

Ottimizza la tua strategia di container per la crescita

Oracle offre tutte le funzioni necessarie per sviluppare e distribuire applicazioni cloud native, tra cui strumenti, servizi e automazione, in modo che i team di sviluppo possano creare in tempi rapidi riducendo al contempo i task operativi.

I servizi cloud native di Oracle vengono eseguiti su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), che offre una piattaforma basata su standard con prestazioni più elevate e costi inferiori rispetto a molti altri fornitori di servizi cloud. Sfruttando servizi basati su standard open source e aperti, come Docker e Kubernetes, OCI consente agli sviluppatori di eseguire applicazioni su qualsiasi ambiente on-premise o cloud.

Docker e le tecnologie associate, tra cui Kubernetes, hanno ottenuto un enorme successo che ha portato a una loro adozione diffusa negli ultimi anni. Docker si è evoluto da tecnologia open source quasi sconosciuta e tecnicamente piuttosto impegnativa nel 2013 ad ambiente di runtime standardizzato che si è dimostrato adatto alle più grandi implementazioni aziendali.

Domande frequenti su Docker

Che cosa sono i container?

I container raggruppano tutti i codici e le dipendenze di un'applicazione in un formato standard, consentendone l'esecuzione rapida e affidabile sulla maggior parte dei server. Docker è un formato open source standard del settore per i container.

Perché utilizzare Docker rispetto ai metodi di distribuzione tradizionali?

Solitamente, gli amministratori dovevano installare i file di un'applicazione su un server, inclusi file binari, librerie e dati eseguibili, e quindi configurare tutti gli elementi necessari per garantire il corretto funzionamento. Per installare ed eseguire contemporaneamente più applicazioni su un server, massimizzando in tal modo l'utilizzo dell'hardware, dovevano assicurarsi che tali applicazioni non interferissero tra loro e che eventuali errori in una di esse non causassero l'arresto anomalo delle altre. Questo processo può essere a dir poco complesso e difficile da automatizzare.

Al contrario, la creazione di un container che ha al suo interno un'applicazione significa che il container include anche i file binari, le librerie e i dati eseguibili, e che tutti gli elementi sono preconfigurati. Per eseguire l'applicazione è sufficiente copiare il container sul server; Docker Engine e il daemon Docker si occuperanno del resto. Per di più, i container sono isolati, quindi il malfunzionamento di un'applicazione non influirà su ciò che viene eseguito in altri container. Strumenti come Kubernetes possono anche automatizzare la distribuzione e la gestione di applicazioni containerizzate su larga scala.

Docker può sostituire completamente le macchine virtuali?

Considera Docker e le macchine virtuali come tecnologie complementari. I container utilizzano il sistema operativo e i driver del computer host. In questo modo assicurano un funzionamento rapido ed efficiente, risultando anche l'opzione più conveniente nella maggior parte dei casi.

Tuttavia, possono esserci situazioni in cui una macchina virtuale è la scelta migliore. Alcuni esempi sono l'esecuzione di applicazioni in un sistema operativo dedicato senza condividerne le risorse, la richiesta di driver specializzati o l'esecuzione di più sistemi operativi sullo stesso server.

In che modo Docker si integra con Kubernetes?

Kubernetes è un sistema open source per la gestione dei container Docker. Ne consente la distribuzione, l'avvio, l'arresto, il ridimensionamento con più istanze quando necessario e persino il riavvio se un'applicazione si blocca o non risponde. Docker Compose, parte del sistema Docker di base, è in grado di gestire distribuzioni di container su piccola scala, mentre Kubernetes è la soluzione ideale per il ridimensionamento di decine, centinaia o addirittura migliaia di container.

Qual è il ruolo di Docker nelle strategie cloud aziendali?

I container Docker sono ideali per la distribuzione del software nel cloud. Ciò può includere sia le applicazioni tradizionali eseguite in un container sia le applicazioni cloud native basate su microservizi e costituite da decine di servizi separati in esecuzione nei propri container. I container possono semplificare lo sviluppo e la distribuzione dei servizi nel cloud e migliorare la scalabilità, la sicurezza, la compliance, la verifica e la disponibilità delle applicazioni enterprise. Docker e Kubernetes possono persino massimizzare l'utilizzo dei server cloud, riducendo i costi di runtime.