Oracle presenta il database AI-native di nuova generazione Oracle Database 26ai

In una release importante del suo database di punta, Oracle integra l'intelligenza artificiale in tutte le funzioni e i carichi di lavoro principali.

Jeff Erickson | 16 ottobre 2025


LAS VEGAS - Oracle ha rilasciato una versione AI-native di nuova generazione del suo database di punta, Oracle AI Database 26ai. La release di supporto a lungo termine è un pilastro della strategia generale di Oracle "AI for Data", che mira ad aiutare i clienti a fornire insight AI affidabili e a ottenere guadagni di produttività utilizzando tutti i loro dati in tutta l'azienda, inclusi sia i sistemi operativi che i data lake analitici. Con 26ai, i principali modelli AI possono lavorare con i dati aziendali in un modo semplice da configurare e utilizzare.

"La chiave per prosperare nell'era dell'intelligenza artificiale è … offrire insight, innovazioni e produttività rivoluzionarie prima che lo facciano i tuoi competitor", ha dichiarato Juan Loaiza, EVP of database technologies di Oracle, dal keynote stage di Oracle AI World. "In questa release monumentale, Oracle ha progettato intelligenza artificiale e dati insieme per creare un database AI-native di nuova generazione".

Oracle AI Database 26ai integra l'intelligenza artificiale in tutti i principali tipi di dati e carichi di lavoro, inclusa la ricerca vettoriale AI, e integra ulteriormente l'intelligenza artificiale in funzioni come la gestione del database, lo sviluppo dei dati, lo sviluppo delle applicazioni e gli analytics. La release supporta anche il formato open table Apache Iceberg, Model Context Protocol, i LLM leader del settore, i framework AI più diffusi e i modelli di integrazione di Open Neural Network Exchange.

"Il nostro obiettivo per la strategia AI for Data di Oracle è quello di utilizzare standard aperti in modo che i nostri clienti aziendali abbiano la libertà di scelta durante la creazione e l'implementazione di applicazioni AI", ha dichiarato Loaiza.

Oracle AI Database 26ai è una release di supporto a lungo termine che sostituisce Oracle Database 23ai. I clienti possono semplicemente applicare l'aggiornamento della release di ottobre 2025 per passare da 23ai a 26ai. Non è richiesto alcun aggiornamento del database o ricertificazione dell'applicazione. Le funzioni AI avanzate, tra cui Oracle AI Vector Search e molte altre, sono incluse senza costi aggiuntivi, ed è disponibile un livello gratuito.

"Questo è ancora il tuo Oracle Database mission-critical completo che aggiunge l'AI ai dati in modo sicuro, efficiente e affidabile ovunque si trovino", ha dichiarato Loaiza, che si tratti di Oracle Cloud, di altri cloud iperscalabili leader di settore, di un cloud privato, o dell'on-premise. Il risultato è un database aziendale mission-critical che offre ricerca vettoriale nativa, funzionalità lakehouse AI autonoma, analytics dei dati in linguaggio naturale e AI per gli sviluppatori di applicazioni aziendali.

Ricerca vettoriale AI ibrida

"In questa release monumentale, Oracle ha progettato intelligenza artificiale e dati insieme per creare un database nativo di nuova generazione".

Juan Loaiza EVP of Database Technologies, Oracle

Oracle AI Database 26ai aiuta le organizzazioni a ottenere insight più approfonditi su tutti i loro dati aziendali. La sua AI Vector Search nativa, combinata con ricerche relazionali, di testo, JSON, knowledge graph e spatial, consente il recupero rapido e accurato di documenti, immagini, video, audio e dati strutturati correlati. I clienti possono facilmente combinare AI Vector Search con LLM per cercare in modo sicuro dati privati che un LLM può combinare con dati pubblici per rispondere alle domande aziendali.

La ricerca vettoriale nativa in Oracle AI Database 26ai fornisce risposte rapide a domande complesse "in un modo che non è mai stato possibile prima d'ora", ha dichiarato Loaiza.

AI e analytics a livello aziendale

Con Oracle AI Database 26ai, i clienti possono eseguire sofisticati analytics AI su tutti i loro dati aziendali. Oracle Autonomous AI Lakehouse combina la potenza di Oracle AI Database con la libertà di un data lake di Apache Iceberg. Consente ai clienti di eseguire l'intelligenza artificiale e l'SQL analitico più completi del settore su tutti i dati di Iceberg, con prestazioni basate su Oracle Exadata e scalabilità serverless pay-per-use.

Ora disponibile su tutti e quattro i principali cloud iperscalabili (Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure) e interoperabile con Databricks e Snowflake sugli stessi cloud, Autonomous AI Lakehouse consente ai clienti di sfruttare i loro investimenti esistenti e ottenere i vantaggi dell'intelligenza artificiale.

Le organizzazioni che si spostano da Oracle Database 23ai vedranno i loro attuali data warehouse AI convertirsi automaticamente in Autonomous AI Lakehouse, ha dichiarato Loaiza. "Gestisce sia relational e graph che JSON avanzati, sugli stessi dati di Iceberg", ha detto. "Inoltre ricevi le prestazioni di Exadata."

AI per lo sviluppo di app aziendali

Le funzionalità avanzate di Oracle AI Database 26ai accelerano i vantaggi dell'AI per i team AppDev, contribuendo al contempo a mitigarne i rischi. Queste funzioni includono nuove annotazioni dei dati, interfacce in linguaggio naturale per gli sviluppatori aziendali e diversi modi per creare, implementare e gestire gli AI agent.

Le annotazioni dei dati, ad esempio, aiutano a spiegare lo scopo, le caratteristiche e la semantica dei dati all'intelligenza artificiale. Queste informazioni aggiuntive aiutano l'intelligenza artificiale a generare applicazioni migliori e a fornire risposte più accurate alle domande in linguaggio naturale. È simile all'ottimizzazione SQL nelle iterazioni precedenti del database.

Inoltre, AI Private Agent Factory, uno dei numerosi strumenti di creazione e gestione degli AI agent in Oracle AI Database 26ai, fornisce un generatore di AI agent senza codice e un framework di implementazione. Funziona come un container nell'ambiente scelto dal cliente. Queste operazioni di sviluppo traggono vantaggio anche dal modello di dati unificato di Oracle AI Database, che riunisce modelli di dati vettoriali, relational, JSON e graph per semplificare le iniziative di intelligenza artificiale.


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