概要
チャットボットはAIとの会話力が高まっていますが、大規模言語モデルのトレーニング・データ・セットによって制限されています。これは、新しいデータをその場で理解したい場合に問題になる可能性があります。ここでは、検索拡張生成(RAG)が役立ち、会話中にリアルタイムでデータを拡張できます。
このプロジェクトでは、OCI Generative AI Agents、Oracle APEX、およびOracle REST Data Servicesを使用して、RAGでAPI主導型のチャットボットを構築します。これにより、チャットボットのエンドポイントが提供され、ユーザーに「話す」ことができます。
デモ
前提条件および設定
- Oracle Cloudアカウント—サインアップ・ページ
- OCIの生成AIエージェント—ドキュメント
- OCI SDKとコマンドライン・インタフェース—構成
- OCI生成AI - Python SDK
- OCI Generative AI Agents API - ドキュメント
- Python 3.10—ドキュメント
- オープン・ソース・パッケージ・マネージャー—Conda