ما المقصود بأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)؟

عندما يتعلق الأمر بالطرق المُتطورة التي تسخر بها التكنولوجيا قوة البيانات، فلن تكون أتمتة العمليات الروبوتية، أو RPA أول شيء يتبادر إلى الذهن. لكن تعرف الشركات الذكية أن RPA هو أداة رئيسة لتحسين سير العمل، سواء في إدخال البيانات أو العمليات أو خدمة العملاء. يمكن لـ RPA ربط العمليات عبر الأقسام والوظائف وتحرير وقت الموظفين من المهام اليدوية حتى يتمكنوا من التركيز على عمل أهم وأكثر إبداعًا.

ما المقصود بأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)؟

تُعد RPA شكل من أشكال أتمتة العمليات المستندة إلى الكمبيوتر لعمليات سير العمل ذات القواعد والمدخلات والمخرجات المحددة بوضوح ومحفزات العمليات. يمكن إنجاز المهام المُتكررة بسرعة أكبر باستخدام RPA مقابل عند إنجازها من الأشخاص، دون مُتغير الخطأ البشري. يمكن تحديد عمليات سير عمل RPA باستخدام عمليات التكامل مع التطبيقات المختلفة أو باستخدام أدوات دون تعليمات برمجية أو بتعليمات برمجية منخفضة—يمكن لبعض أنظمة RPA إنشاء برامج نصية من خلال مراقبة الشخص الذي يكمل المهمة. تتضمن الأمثلة في العالم الحقيقي لعمليات RPA الإدخال المؤتمت للبيانات، أو فحص المخزون عند وصول المخزون إلى مستويات معينة، أو معالجة المرتجعات البسيطة لتجار التجزئة.

النقاط الرئيسة:

• توفر RPA أتمتة قائمة على الكمبيوتر لمعالجة المهام المُتكررة القائمة على القواعد بكميات كبيرة دون تعقيد الخطأ البشري.
• تختلف RPA عن الذكاء الاصطناعي؛ إذ لا يمكنها التعلم الذاتي أو تحديد أنماط جديدة خارج سير العمل المُحدد.
• يُحرر RPA المستخدمين من المهام القابلة للتكرار والتي تستغرق وقتًا طويلاً، مثل إدخال البيانات بشكل متكرر أو نشر تحديثات البرامج.
• يتم استخدام RPA غالبًا عند إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يمنح الوكيل الوسائل لأداء المهام المتكررة.

شرح RPA

تمثل RPA تقنية تستخدم روبوتات البرامج، أو الروبوتات، لأتمتة المهام الرقمية المتكررة القائمة على القواعد التي سبق أن أنجزها البشر. يمكن أن تتفاعل روبوتات RPA مع التطبيقات والأنظمة تمامًا مثلما قد يتفاعل أي شخص. من خلال تسجيل الدخول، والتنقل بين الشاشات، والنقر على الأزرار، واستخراج البيانات، وملء النماذج، ونقل الملفات، يمكن للروبوتات القيام بأشياء مثل معالجة الفواتير، وإدارة بيانات العملاء، وإنشاء التقارير. تزيد RPA من الكفاءة وتقلِّل من الأخطاء وتحرر الموظفين البشريين من التركيز على الأنشطة الأكثر تعقيدًا والقيمة المُضافة التي تتطلب الحكم والإبداع. وقد تستهلك RPA موارد أقل مقابل قيام نظام الذكاء الاصطناعي بعمل مماثل.

تعمل تقنية RPA بشكل مُشابه لوحدات الماكرو في تطبيقات مثل Excel. يعمل كلاهما باستخدام مجموعة من القواعد والمحفزات لأتمتة المهام خطوة بخطوة. مع ذلك، يمكن لعمليات RPA العمل عبر تطبيقات متعددة وعرض ميزات مثل المنطق الشرطي الذي يساعد في عمليات سير عمل أكثر تعقيدًا. عند تضمينها في بنية تحتية سحابية، يمكن إنشاء البرامج النصية باستخدام أدوات دون تعليمات برمجية أو بتعليمات برمجية منخفضة. يجعل ذلك RPA متاحًا لمستخدمي الأعمال، الذين يمكنهم الآن إنشاء عمليات أتمتة للمهام دون مساعدة من تكنولوجيا المعلومات.

يمكن إعداد RPA في شكل خطوة آلية داخل سير العمل (غير مُراقب) أو يمكن استدعاؤه يدويًا (مُراقب). يمكن أتمتة العملية بشكل أكبر من خلال دمجها مع وكلاء الذكاء الاصطناعي.

طريقة عمل RPA

تعمل RPA عن طريق استخدام روبوتات البرامج لمحاكاة الطريقة التي يستخدم بها الشخص الكمبيوتر لإكمال المهمة. للبدء بذلك، يستخدم مستخدم الأعمال أو المطور RPA لتسجيل الخطوات الدقيقة لتنفيذ عملية. يسجل البرنامج عمليات النقرات وضغطات المفاتيح والبيانات التي تتم في التطبيقات ذات الصلة، بما في ذلك البريد الإلكتروني ومواقع الويب وجداول البيانات وبرامج الأعمال مثل ERP. ينشئ هذا التسجيل برنامج نصي أو سير عمل خطوة بخطوة. يمكن للخبير البشري بعد ذلك تحسين هذا البرنامج النصي وإضافة القواعد والحلقات والمنطق للتعامل مع التباينات والقرارات المحتملة.

بمجرد تحديد سير العمل، يكون الروبوت جاهزًا للعمل. يمكن جدولته للتشغيل في أوقات محددة أو تحفيزه بواسطة حدث. على سبيل المثال، لقد حان الوقت للترحيب بموظف جديد. ينفِّذ الروبوت تلقائيًا الخطوات المكتوبة في برنامج نصي لعملية تأهيل الموظفين تمامًا كما يفعل الشخص، لكن بشكل عام أسرع ودون أخطاء. يمكنه جمع معلومات الموظف الجديد من أنظمة التوظيف؛ وإنشاء حسابات المستخدمين وعناوين البريد الإلكتروني وبيانات اعتماد الوصول إلى النظام؛ وإرسال رسائل بريد إلكتروني ترحيبية وتعليمات إرشادية لإمداد الأجهزة أو الموارد؛ وإنشاء أي نماذج امتثال مطلوبة. إذا لم يتمكن الروبوت من إكمال عملية من البداية إلى النهاية، فيمكنه توجيه المعاملة للتدخل البشري.

التقنيات الرئيسة المُستخدمة

توجد طريقة شائعة لبناء روبوت أساس تتمثل في وجود برنامج RPA "يراقب" ويسجِّل إجراءات الإنسان. يمكن للشركات أيضًا نشر أدوات استخراج المهام التي تسجِّل تفاعلات المستخدم—النقرات وضغطات المفاتيح وإدخال البيانات—عبر التطبيقات المختلفة للعثور على المهام المُتكررة التي تعد مرشحة رئيسة لـ RPA. تسير أدوات استخراج البيانات العملية خطوة أبعد من ذلك، إذ تحلل سجلات الأحداث من أنظمة مؤسسية لتصور العمليات الشاملة بالكامل وتساعد في تحديد ما قد يحقق عائدًا قويًا على استثمار الأتمتة.

لإجراء المزيد من الأتمتة المعقدة، يمكن تطوير الإجراءات الروتينية باستخدام لغة برمجة مثل Python أو JavaScript. يمكن لهذه اللغات استخدام واجهات برمجة التطبيقات للاتصال بالأنظمة لاستيراد/تصدير البيانات والتعرُّف البصري على الأحرف واكتشاف الكائنات للعمليات التي تتضمن مستندات تم مسحها ضوئيًا والتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. هذا هو الموضع الذي تتطور فيه RPA إلى الأتمتة الذكية، مع الذكاء الاصطناعي الذي يسمح بمعالجة البيانات الأقل تنظيمًا واتخاذ القرارات البسيطة.

يمكن لأدوات RPA نفسها استخدام أدوات دون تعليمات برمجية وبتعليمات برمجية منخفضة للبرمجة النصية، وإذا تم دمجها في بنية تحتية سحابية، فيمكن للبرامج النصية العمل عبر مجموعة واسعة من مصادر البيانات. في الواقع، تُعد RPA في السحابة اتجاه رئيس. تُحسِّن السحابة من قابلية التوسع وتسهِّّل اتصال الروبوتات بمجموعة واسعة من التطبيقات ومصادر البيانات.

أخيرًا، مع تراكم الشركات على الكثير من الروبوتات، فإنها تحتاج إلى طريقة لإدارتها. توفر أدوات التنسيق لوحات تحكم مركزية تتعامل مع المهام مثل تعيين العمل إلى الروبوتات المُتاحة وإدارة بيانات الاعتماد وتوفير سجلات وتحليلات مُفصَّلة حول أداء الروبوت.

طريقة جمع AI وRPA

يمكن أن يعمل AI مع RPA بطريقتين أساستين. أولاً، قد يستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي RPA لإنجاز المهمة المُعينة له. على سبيل المثال، إذا كانت مهمة وكيل الذكاء الاصطناعي تتحقق من المستندات الواردة وتعدها، فيمكن للوكيل فحص جدول بيانات لتحديد إذا كان التنسيق الوارد مُتوافقًا مع التنسيق المُفضِّل للمؤسسة. إذا كان التحويل مطلوبًا، فيمكنه تنشيط برنامج نصي لـ RPA للقيام بما هو مطلوب.

ثانياً، قد تتضمن برامج نصية لـ RPA قواعد للإيقاف المؤقت ومطالبة وكيل بشري أو AI بالتدخل عندما يواجه ظروفًا معينة. قد يكون الوضع الافتراضي في طلب المراجعة البشرية واتخاذ القرارات. مع ذلك، يمكن لعمليات RPA بدلاً من ذلك أن تطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي تقييم الموقف وربما تحديد طريقة إكمال RPA للمهمة.

أمثلة على أتمتة AI على أرض الواقع

فكِّر في الاستخدام المُجمع لوكيل روبوت محادثة خدمة عملاء بالذكاء الاصطناعي برنامج نصي لـ RPA لمعالجة مرتجعات المنتجات. يأخذ روبوت المحادثة نموذج طلب الإرجاع من أحد العملاء ويستخدم RPA للتحقق من وجود سبب صالح للإرجاع. مع ذلك، تحتوي القائمة المنسدلة لـ "سبب الإرجاع" على خيار "أخرى" مع حقل نصي مصاحب يمكن للعميل فيه شرح المشكلة. نظرًا إلى أن هذا يقدم بيانات غير مُنظّمة دون خطوات تالية واضحة، فيمكن أن تتوقف RPA مؤقتًا بشكل عادي ويضع علامة للمراجعة البشرية. باستخدام AI في الصورة، يمكن لـ RPA استدعاء نموذج لغة كبير (LLM) مع السماح بالوصول إلى مثيلات العملاء لتختار "أخرى" ومعرفة طريقة التعامل معها. يمكن أن يطالب تحليل LLM النظام إما بقبول الإرجاع أو رفض الإرجاع أو التصعيد إلى وكيل بشري.

مزايا RPA

تُنشئ الأتمتة النظامية باستخدام RPA مجموعة واسعة من المزايا، والتي ترتبط بشكل أساس بحقيق المزيد من الكفاءة وأخطاء أقل. تتيح مرونة RPA المتأصلة عمليات تكامل إبداعية، سواء على تطبيقات العمليات الداخلية أو البرامج التي الموجّه للعملاء. يلخص ما يلي المزايا الأكثر شيوعًا لـ RPA.

• وفورات التكلفة: تُنجز RPA المهام أسرع مع تحرير وقت الأشخاص للعمل ذي القيمة الأعلى. تعني الأخطاء الأقل وقت أقل مُستغرق في البحث عن المشكلات وإصلاحها. علاوة على ذلك، يمكن للمؤسسات بسهولة زيادة استخدامها لـ RPA لتلبية الطلب المُتقلب دون التكاليف المرتبطة بتوظيف موظفين جدد وتدريبهم، ثم تقليلها حسب الحاجة.
• أخطاء أقل: تأتي المهام كثيفة العمالة المذكورة أعلاه غالبًا مع مشكلة الخطأ البشري في العالم الفعلي. فكِّر في سير عمل إدخال بيانات مصمم لاستيراد معلومات العميل من نموذج واحد إلى ملف تعريف أكبر. قد يتضمن إدخال البيانات يدويًا عمليات كتابة أو نسخ/لصق، يتم فيها ارتكاب الأخطاء بسهولة. من خلال اتباع برنامج نصي مُحدد مُسبقًا دائمًا، تنفِّذ الروبوتات العمليات بدقة.
• تحسين الكفاءة والإنتاجية: تم تصميم RPA لأتمتة الخطوات وعمليات سير العمل القائمة على القواعد. تكون هذه غالبًا مهام متعددة الخطوات وكثيفة العمالة، مثل إدخال البيانات لملء النماذج أو إنشاء التقارير. عند تشغيلها في بيئة سحابية مع وصول واسع إلى البيانات، يمكن أن تعمل عمليات RPA عبر المؤسسة بأكملها. وتعمل الروبوتات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون انقطاع، وهي أسرع من البشر في التشغيل.
• قابلية التدقيق الصارمة: تم برمجة الروبوتات لمتابعة العمليات بدقة، مما يعزز الالتزام بالمعايير التنظيمية والسياسات الداخلية من خلال مسار واضح وقابل للتدقيق.

القيود على RPA

في حين أن RPA تتفوق في العديد من الحالات، إلا أنها تأتي مع قيود في كل من التكامل والوظيفة. فيما يلي بعض التحديات الأكثر شيوعًا التي ينطوي عليها RPA.

• محدود للمهام القابلة للتكرار: تتفوق روبوتات RPA في المهام القائمة على القواعد والمُتكررة والمُنظمة. إنها غير مناسبة للعمليات التي تتطلب الحكم أو التفكير النقدي أو حل المشكلات الإبداعي. إذا احتوت العملية على العديد من الاستثناءات أو تعتمد على بيانات غير مُنظمة، مثل تفسير الأسباب "الأخرى" التي قد يعيد العميل مُنتجًا، فيمكن أن يفشل روبوت RPA القياسي دون مساعدة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدُّمًا.
• غير تكيفي: يمكن أن تؤدي التغييرات في القوائم أو الواجهات أو الأنظمة إلى تعطيل روبوتات RPA وتؤدي إلى عمليات مُعطّلة أو نتائج معيبة. لكي تأتي RPA بنتائج عالية الجودة، يجب أن تكون البيئة مُتسقة مع مرور الوقت. إذا تغيرت عمليات سير العمل بسبب البرامج الجديدة أو العمليات المُحدَّثة، فلن تتمكن روبوتات RPA بالضرورة من التكيف بمفردها. ذلك لأنه على الرغم من أن RPA يمكنها "تعلم" عملية من خلال العرض التوضيحي اليدوي، إلا أن الروبوتات تتطلب عمومًا إعادة برمجة يدوية للقواعد الجديدة.
• تحديات قابلية التوسع: نظرًا إلى أن RPA تعمل غالبًا في حالات دون واجهات API، يقتصر التصدير وقابلية التوسع غالبًا على الظروف الأصلية الفريدة. يعتمد إنشاء نهج أكثر قابلية للتوسع لأي وظيفة RPA مُحددة على خصوصية كل من الهدف والبرامج المعنية، إلى جانب القدرة على التراجع إلى إصدارات أعم من هذه الخطوات.
• مخاوف أمنية: قد تتطلب الروبوتات وصولاً واسع النطاق إلى النظام وبيانات اعتماد متميزة لعملها. نظرًا إلى أن روبوتًا واحدًا قد يتفاعل مع العديد من التطبيقات الحساسة، يمكن أن يصبح حسابًا واحدًا مُعرضًا إلى الخطر بوابة للمهاجمين للوصول إلى البيانات أو تعطيل العمليات أو ارتكاب الاحتيال. جوانب يجب إيلاء اهتمام وثيق بها، وتشمل تخزين بيانات الاعتماد، وإمكانية العبث الضار بمنطق الروبوت، ومسارات التدقيق القوية لتتبع نشاط الروبوتات، وإطار عمل إدارة قوي يفرض ضوابط وصول صارمة.
• التكاليف المُسبقة: يتم غالبًا استخدام RPA في المواقف التي تكون فيها واجهات برمجة التطبيقات غير متاحة. يعني هذا أن التنفيذ قد يأتي مع متطلبات تكوين مُعقدة، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف كل من التشغيل والصيانة. تتمثل إحدى الطرق وراء ذلك في اختيار الخدمات السحابية مع إمكانات RPA المُدمجة التي توفر قدرًا أكبر من الوصول والتعاون والوظائف دون إعداد مُعقد.

أنواع RPA

يوجد نوعان رئيسان من RPA، الموجَّهة وغير الموجَّهة. مع ذلك، يكتسب الخيار الهجين الثالث شعبية لأنه يحاول توفير التوازن بين الأتمتة الفعَّالة وحل المشكلات المعقدة التي تتطلب تدخلًا بشريًا. دعونا ننظر في جميع الأنواع الثلاثة.

• RPA الموجَّهة
  في RPA الموجَّهة، يتم استدعاء الروبوت عبر التفاعل البشري، مما يجعله أداة حسب الطلب للاستخدام عند الحاجة. على سبيل المثال، يمكن أن يكون روبوت RPA جزءًا من صندوق أدوات مُحلل البيانات لتشغيل عملية تحويل تسميات على مجموعة بيانات. نظرًا إلى رغبة المحلل في فحص البيانات بتنسيق أولي أولاً، فلا يُعد هذا تحويلاً تلقائيًا بالكامل. عندما ينهي المحلل فحصه، يستدعي تعليمات RPA البرمجية لأتمتة جزء التحويل الخاص بالمهمة.
• RPA غير الموجَّهة
  يسمح RPA غير الموجَّهة بأن تكون العملية جزءًا مؤتمتًا بالكامل من سير العمل. باستخدام RPA غير الموجّهة، يتم تشغيل الروبوت دائمًا ويتم تشغيله فورًا عند الضغط على الخطوات ذات الصلة أثناء سير العمل. مثال يومي على RPA الأساسية غير الموجَّهة يأتي في البيع بالتجزئة عبر الإنترنت، إذ قد تنشئ مهمة آلية إيصالات تم تنسيقها لإرسالها عبر البريد الإلكتروني وبشكل نصي إلى العميل عند إتمام عملية الشراء.
• RPA المهجينة
  تجمع RPA الهجينة بين مزايا كل من إستراتيجيات RPA التي الموجَّهة وغير الموجَّهة. في حالة هجينة، تتعامل الروبوتات مع المهام والعناصر المتوقعة التي تقع ضمن حدود ومعلمات محددة. عندما تظهر القيم الشاذة والمشكلات المحتملة، يتم وضع علامة على هذه العناصر للتدخل البشري. يجب على المراجع إجراء قرار حاسم قبل نقل المهمة إلى الأمام نحو سير العمل.

لإثبات كيف يمكن لـ RPA الهجينة تحسين سير العمل، خذ مثالاً على روبوت محادثة العميل باستخدام RPA الهجينة لتحسين عملية اعتماد عمليات المرتجعات. تعالج RPA غير الموجَّهة طلبات الإرجاع التي تظل ضمن حدود معينة، مثل تاريخ الشراء والحالة ونوع المنتج. ومع ذلك، إذا أدخل العميل تفاصيل غير محددة بوضوح، فيمكن لروبوت المحادثة وضع علامة على مهمة للتدخل البشري لمراجعة إذا كان يجب الإذن بالإرجاع أم لا. في هذا السيناريو، تتم أتمتة نسبة كبيرة من المهام لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة مع الاستمرار في توفير خيار للشخص لإجراء قرار حاسم على أساس عوامل محددة، مثل قيمة عمر العميل أو إذا كان يمكن إعادة بيع المنتج بسهولة.

المفاهيم الخاطئة الشائعة حول RPA

على الرغم من أن أتمتة العمليات الروبوتية ليست في مقدمة ومركز المعجم الثقافي مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، إلا أنها أداة قوية تعتمد عليها العديد من الشركات. من نواح كثيرة، تعد RPA وML وAI تقنيات تعايشية وتكون متداخلة غالبًا. بالنسبة إلى فِرق تكنولوجيا المعلومات، يتمثل المفتاح في معرفة أين يتم تطبيق كل منها وإدراك مفهومين خاطئين مشتركين حول RPA.

RPA مقابل AI: فهم الفَرق

يمكن أن يكون الفَرق بين RPA وAI مشابهًا للفَرق بين التقني والمهندس. كلاهما مهم لنجاح العملية، وكلاهما لديه فهم تقني كجزء من وظائفهما. مع ذلك، يتبع كل منها مجموعة مختلفة من المعلمات والأهداف: يتبع التقني القواعد وينفِّذ الخطوات ويلاحظ الحدود لتنفيذ العمليات بسرعة ودقة. يمكن أن يقوم المهندس بعمل التقني لكنه قادر على التعامل مع الاستثناءات والانحرافات وفحص العملية لمعرفة إذا كان يمكن تحسينها أم لا.

دمج RPA بالذكاء الاصطناعي للأتمتة الذكية

ما المقصود ما المقصود بالأتمتة الذكية؟ باختصار، إنه تكامل عمليات الأتمتة، مثل RPA مع الذكاء الاصطناعي لتعزيز المزايا من كليهما إلى أقصى حد. يسمح هذا المزيج بتحقيق الكفاءة القائمة على القواعد للأتمتة لتقليل أحمال العمل والجهد اليدوي، في ظل توفير الذكاء الاصطناعي قرارات ذاتية بشأن وقت تنفيذ هذه الوظائف. فيما يلي مثالان على الأتمتة الذكية:

الصناعات الرئيسة باستخدام RPA

يمكن تطبيق الأتمتة عبر RPA على نطاق واسع عبر الوظائف والصناعات لتقليل الهدر وتحسين الأداء وزيادة الدقة. فيما يلي بعض الطرق التي تدمج بها الصناعات RPA بنجاح في عمليات سير العمل لديها:

حالات استخدام RPA

يمكن تطبيق RPA عبر الصناعات لأتمتة عمليات الأعمال، سواء للعمليات الداخلية أو التفاعلات التي تواجه العملاء. إن الطرق التي تستخدمها المؤسسات لـ RPA لا حدود لها تقريبًا—أي عملية قابلة للتكرار مع خطوات مُحددة هي هدفًا مشروعًا. فيما يلي بعض حالات الاستخدام عبر الصناعة الأكثر شيوعًا لـ RPA:

تحديات تنفيذ RPA

في حين أن RPA تنشئ فُرصًا كبيرة لأتمتة العمليات وتحسين الكفاءة التنظيمية، فمن المرجح أن تواجه المؤسسات العديد من التحديات الشائعة. لحسن الحظ، تُعد RPA تقنية ثابتة، وتوجد إستراتيجيات استباقية لمواجهة معظم العقبات.

أفضل ممارسات تنفيذ RPA بنجاح

على الرغم من أن RPA يمكن أن تكون أداة قوية لتحسين سير العمل، إلا أن بعض أفضل ممارسات التخطيط والتكامل تزيد من النجاح. بشكل عام، يبدأ اعتماد RPA بتحديد المهام القابلة للتكرار والثابتة داخل عمليات سير عمل المؤسسة. بمجرد تحديد بعض العمليات المُستهدفة، توجد خطوات تساعد في نجاح جهود الأتمتة.

تحسين الأتمتة باستخدام حلول RPA من Oracle

توفر RPA تقنية أتمتة موثوقة ومُتسقة، مما يجعلها مثالية لأي مجموعة أدوات من وكلاء الذكاء الاصطناعي. توفر Oracle Integration، المنصة الموحدة لأتمتة الأعمال من Oracle عمليات تكامل تم إنشاؤها مُسبقًا وأفضل الممارسات المُضمنة وتجربة تطوير مرئية لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من RPA وأدوات الأتمتة الأخرى. باستخدام حلول Oracle Integration، يمكن للعملاء إنشاء عمليات أتمتة مختلطة تشمل عمليات تكامل من API والروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي وعمليات مع التدخل البشري.

نحن على أعتاب حقبة جديدة من الإنتاجية القائمة على RPA بفضل الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن RPA تفوقت دائمًا في أتمتة المهام المتكررة والمُنظَّمة من خلال محاكاة الإجراءات البشرية، إلا أن RPA التي تستخدم الذكاء الاصطناعي يمكنها تقديم المزيد. إن التحدي الذي تواجهه الشركات الآن هو التفكير بشكل أكبر في موضع تطبيق RPA. فكِّر في المشروعات التجريبية لإثبات قيمة تكنولوجيا RPA الحالية، وإدخال قيادة الإدارات في الخطة، وخطط لأن تكون التكنولوجيا عامل تمكين رئيس للذكاء الاصطناعي للوكلاء.

الأسئلة الشائعة حول RPA

هل يمكن استخدام RPA لأتمتة مهام البيانات غير المُنظَّمة؟

على الرغم من أن RPA تعمل بشكل أفضل مع قواعد محددة عبر البيانات المُنظَّمة، إلا أنه يمكنك توسيع حالات استخدامها. مع ذلك، للعمل مع البيانات غير المُنظَّمة—النص والفيديو والصور—تحتاج إلى أدوات أخرى لمعالجة التعريفات المُنظَّمة وإخراجها لأنظمة RPA لاستخدامها. على سبيل المثال، يمكن لنماذج NLP معالجة البيانات النصية غير المُنظَّمة لتعيين الفئات والعلامات، والتي يمكن أن تستخدمها RPA بعد ذلك لإنشاء تقرير. بالمثل، يمكن لصورة وثيقة استخدام التعرف البصري على الأحرف (OCR) لتحويل جدول الوثيقة إلى بيانات مُنظَّمة، والتي تصبح بعد ذلك جزءًا من تحليل RPA.

ما الاعتبارات الرئيسة عند توسيع نطاق RPA عبر المؤسسة؟

يمكن أن تتوسع RPA في جميع أنحاء المؤسسة، لكن يتطلب القيام بذلك تنفيذًا مدروسًا. تُحدد العديد من المتغيرات نجاح RPA، بما في ذلك أنواع أدوات RPA التي تم شراؤها، وحجم فُرص الأتمتة، والترابط بين البيانات الحالية، وموارد المعالجة، والقدرة على مراقبة صيانة الروبوتات. للبدء بذلك، يجب على المؤسسات إجراء تحليل للعمليات على مستوى المؤسسة بحثًا عن فرص الأتمتة، ثم مواءمة ذلك مع أدوات وموارد تكنولوجيا المعلومات الأخرى لشركتها. على نطاق أصغر، يجب على فِرق تطوير RPA أن تضع في اعتبارها النمطية وقابلية إعادة الاستخدام والإعدادات المرنة. يتيح ذلك تصدير برامج نصية لـ RPA مع تسهيل تقييمات استخدام الموارد والتكامل وقابلية التوسع الإجمالية.

كيف يمكن دمج RPA مع تقنيات الأتمتة الأخرى؟

يمكن أن تتكامل RPA مع تقنيات الأتمتة الأخرى، والتي يشار إليها غالبًا بالأتمتة الذكية بعدة طرق مختلفة. باستخدام الذكاء الاصطناعي للوكلاء، يمكن أن يكون RPA أداة في صندوق أدوات الوكيل لتحقيق هدف. في عمليات سير العمل، يمكن لـ RPA استدعاء نموذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرار بشأن إدخال مُعقد أو غير نهائي قبل المضي قدمًا. في حالات الاستخدام الأخرى، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إجراء تحليلات أو تحليل بيانات غير مُنظِّم قبل التغذية في سير عمل RPA الأكثر تنظيمًا لإنشاء التقارير.