تحويل الأسواق المركزية ومحلات البقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي
آرون ريكاديلا | خبير إستراتيجي للمحتوى | 5 سبتمبر 2023
تعد التغييرات الأخيرة في متاجر البقالة والأسواق المركزية من بين أعمق التغييرات في قطاع التجزئة. منذ بداية الوباء، هرب العمال إلى قطاعات أخرى، وأكمل المتسوقون المزيد من عمليات شراء البقالة عبر الإنترنت، واضطر تجار البقالة إلى إعادة التفكير في تشكيلة سلعهم والمدة التي يريدها المتسوقون البقاء في متاجرهم. حتى مع تحول شركات البيع بالتجزئة في البقالة جزء من أعمالهم إلى مواقع الويب والتطبيقات الخاصة بهم، واجهوا تحديات من الخصومات على الحجم والمتاجر الكبيرة وخدمات التسليم المُتخصصة عبر الإنترنت.
يمكن أن تساعد برامج الذكاء الاصطناعي شركات البيع بالتجزئة في البقالة على مواجهة هذه التحديات بالإضافة إلى تحسين الأسعار ومستويات المخزون ووضع البضائع في الرفوف. من المؤكد أن مدى استخدام الصناعة للذكاء الاصطناعي كان مُبالغًا فيه في بعض الأحيان، كذلك إمكانات التكنولوجيا، لكن بدأ طرحها لتطبيقات محددة.
ما المقصود بتقنية الذكاء الاصطناعي في البقالة؟
تضيف سلاسل الأسواق المركزية ومحلات البقالة الإقليمية مسحًا تلقائيًا للأرفف وعربات تسوق ذكية وأنظمة دفع آلية وتقنيات أخرى قائمة على الذكاء الاصطناعي. تختبر محلات البقالة تطبيقات الأجهزة المحمولة التي يمكنها تخصيص قوائم التسوق على أساس التفضيلات الغذائية أو ما يريد المتسوق طهيه في ذلك الأسبوع، بالإضافة إلى البرامج التي تتيح لمديري المتاجر رؤية طريقة بيع المنتجات استنادًا إلى وضع الممر لديهم. تتبع أنظمة رؤية الكمبيوتر المخزون على الرفوف، وتتيح أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى للمستهلكين الدفع تلقائيًا، دون الانتقال إلى خط الدفع، من خلال تتبع الموجود في عرباتهم. تساعد برامج الذكاء الاصطناعي أيضًا محلات البقالة في تجربة تغييرات الأسعار لتعزيز الأرباح ورؤية آثار تحولات الأسعار على المنتجات التي يتم شراؤها بشكل متكرر معًا—مثل إذا كان انخفاض الأسعار على رقائق الذرة من شأنه تعزيز مبيعات الصلصة.
لتغذية القرارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تجمع شركات البيع بالتجزئة في البقالة كميات هائلة من البيانات، بشكل أساس من أنظمة نقاط البيع ومواقع التجارة الإلكترونية وبرامج الولاء والكاميرات داخل المتاجر، بالإضافة إلى معلومات حول الطقس والتغذية والبيانات الديموغرافية من مصادر خارجية. تخزِّنها في برامج مستودعات البيانات للتحليل الإحصائي.
تعني أحجام المعاملات العالية التي تنطوي على عدد كبير ومُتنوع من المنتجات أن تجار شركات البيع بالتجزئة في البقالة لديهم عمومًا المزيد من البيانات المتاحة لتحليل الذكاء الاصطناعي أكثر من معظم تجار التجزئة الآخرين، مما يسمح لسلاسل المتاجر الذكية اتخاذ قرارات بثقة إحصائية.
النقاط الرئيسة
- يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لعرض مقاييس الصناعة الرئيسة لتجار التجزئة في البقالة.
- يمكن للبرامج مساعدة الأسواق المركزية على رؤية الإشارات في الطلب وتخصيص المخزون عبر متاجرهم إلى المكان الذي تشتد الحاجة إليه. يمكن للأسواق المركزية أيضًا استخدام الرؤى المُقدمة من الذكاء الاصطناعي لتسجيل البيانات حول طريقة تحرك المتسوقين حول متاجرهم.
- تساعد تحليلات الذكاء الاصطناعي أيضًا في اتخاذ قرارات الأسعار ووضع الرفوف في الأسواق المركزية.
شرح الذكاء الاصطناعي في البقالة
تساعد برامج الذكاء الاصطناعي شركات البيع بالتجزئة في مجال الأغذية على استخلاص رؤى من كميات هائلة من البيانات وعرض عشرات الآلاف من المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسة المصممة خصيصًا لمجالهم. يمكن أن تساعد التطبيقات البقالة في تجربة الأسعار قبل طرحها على نطاق أوسع، وتقديم تقارير فورية حول المخزون في الرفوف، واختيار البضائع تلقائيًا لطلبات التجارة الإلكترونية في "مراكز الاستيفاء الصغيرة" في الجزء الخلفي من المتاجر، وأداء العديد من المهام الأخرى. تساعد البرامج أيضًا الأسواق المركزية في رؤية الإشارات عند الطلب وتخصيص المخزون عبر متاجرهم إلى المكان الأكثر احتياجًا إليه—اعتمادًا على البيانات الديموغرافية والطقس والاتجاهات الغذائية وعوامل أخرى—مما يساعدهم في تجنب كل من نفاد المخزون والمخزون الزائد.
على عكس المنتجات في فئات البيع بالتجزئة الأخرى، فإن العديد من سلع البقالة قابلة للتلف، مما يضع أولوية لقرارات التخزين في الوقت المناسب التي يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الإعلام بها. يمكن أن تساعد برامج الذكاء الاصطناعي أيضًا محلات البقالة على اتخاذ قرارات التسعير ووضع الرفوف حول المنتجات الفردية ومكان وضع البضائع، التي غالبًا ما يتم شراؤها معًا أو استبدالها ببعضها بعضًا. يستخدم تجار التجزئة في البقالة أيضًا الذكاء الاصطناعي لإنشاء "خرائط حرارة" لتحديد المواقع في متاجرهم التي يميل فيها العملاء إلى المشي والسكن في أغلب الأحيان، والإعلام بالمخطط البياني لعرض المنتجات بكيفية وضع الرفوف ونهايات الممر وغيرها من الشاشات لتسهيل العثور على المنتجات للعملاء (مساعدة المتاجر في زيادة الإيرادات إلى أقصى حد). يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي الآخر شركات البيع بالتجزئة في رؤية "أشجار القرارات" للعملاء—رسم بياني لطريقة اتخاذ العملاء لخيارات المنتجات، وترتيب سمات المنتجات المختلفة وأهميتها. تزن الخوارزمية طريقة تقييم المتسوقين التصنيفات والتنبؤ بما قد يشترونه إذا لم يكن المنتج المطلوب متاحًا. يساعد هذا التحليل الأسواق المركزية في تحسين التخطيط والطلب—حتى لا يترك العملاء متجرًا دون الشراء.
تجمع سلاسل الأسواق المركزية البيانات لتحليل الذكاء الاصطناعي على مستوى المتجر، لكن تتم معالجة البيانات في مراكز البيانات الخاصة بها أو مراكز موفري الخدمات السحابية. يكون مستخدم البرنامج المستند إلى الذكاء الاصطناعي غالبًا محلل مخزون يفحص بيانات الأعمال عبر سلسلة المتاجر. يسحب الذكاء الاصطناعي البيانات غالبًا من نظام تسويق مركزي.
أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة في البقالة
تضع متاجر البقالة سجل المبيعات والتسعير وبيانات سمات العملاء للعمل بطرق جديدة عبر مجموعة مُتنوعة من البرامج والأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. فيما يلي ستة من أفضل التطبيقات لتلك التكنولوجيا.
1. تجربة العملاء
تساعد أنظمة الدفع دون محاسب مثل تلك الموجودة في متاجر Amazon Go أو تلك التي توفرها Grabango والبائعين الآخرين في تقصير زيارات المتاجر، مما يحسن تجربة البقالة للعملاء. أطلقت شركة Trigo الإسرائيلية الناشئة سوق مركزي دون محاسب في ميونيخ بألمانيا، لسلسلة Rewe وAldi Nord. في الوقت نفسه، تساعد روبوتات المحادثة في أتمتة الطلبات عبر الإنترنت. على سبيل المثال، طورت وحدة احتضان التكنولوجيا في Walmart برامج الهاتف المحمول التي تتيح للمستهلكين التحدُّث في المنزل أو الأصناف النصية التي يريدون وضعها في عربات التسوق الافتراضية الخاصة بهم وجدولة عمليات التسليم. تضيف Instacart، التي تتيح للمستهلكين التسوق عبر مجموعة مُتنوعة من العلامات التجارية لمتاجر البقالة تقنية روبوتات المحادثة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للسماح للمُتسوقين بطلب أفكار وصفات أو بشأن المكونات.
2. مراقبة الجودة
تستخدم شركات البيع بالتجزئة في البقالة برامج الذكاء الاصطناعي لمراقبة جودة الأغذية. على سبيل المثال، تراجع الماسحات الضوئية الآلية المتجولة في الممر مدى سرعة بيع اللحوم أو الخضروات لقياس نضارتها. تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الطقس والأحداث المحلية ونقاط البيانات الخارجية الأخرى لتوجيه شراء أصناف البقالة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا فحص المنصات الواردة للسلع بحثًا عن الضرر.
3. إدارة للمخزون
يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي شركات البيع بالتجزئة في النظر في مجموعات منتجات متاجرهم، وتحليل المبيعات السابقة، والعثور على إشارات لمنع نفاد المخزون. على سبيل المثال، يتجوِّل روبوت Simbe's Tally 3.0 في الممرات للبحث عن منتجات أو خارج المخزون أو خارج موضعها لا تلتزم بخطط المتاجر. يمكن لـ Simbe والأنظمة الأخرى أيضًا إنشاء خرائط حرارية للمواقع على الرفوف التي تنشئ أسرع المبيعات. تجهِّز Walmart متاجرها بالكاميرات وأجهزة الاستشعار والشاشات التفاعلية والخوادم لتحديد متى ينخفض مخزون البضائع القابلة للتلف وغيرها من الأصناف على الرفوف، مما يؤدي إلى إشعارات في التطبيقات الداخلية التي تنبه الشركاء إلى إعادة التخزين. يمكن لشركات البيع بالتجزئة في البقالة أيضًا النظر في عوامل مثل اتجاهات الطقس أو الأكل التي تؤثر على الطلب في المتاجر المنتشرة على نطاق واسع.
4. التخصيص
تستخدم شركات بيع الأغذية بالتجزئة برنامج الذكاء الاصطناعي لتخصيص العروض الترويجية عبر طرق مختلفة يتواصل بها العملاء. على سبيل المثال، معرفة أن العميل يتردد على متجر معين كل أسبوع، من المحتمل أن يكون لديه رُزق بطفل جديد على أساس المشتريات، ويستجيب بشكل جيد إلى بعض القسائم عبر رسالة نصية يمكن أن تساعد تجار التجزئة في إنشاء كوبونات إلكترونية فعَّالة. تعد العروض الترويجية المُخصصة واحدة من أكثر حالات استخدام البقالة الواعدة لتقنيات تحليل البيانات المتقدمة، والتي تنتج وجهات نظر جديدة حول تأثير العروض الترويجية وتأثير المبيعات الذي تحدثه بعض العروض الترويجية على منتجات أخرى. وفقًا إلى استشارات McKinsey، عند تقديم العروض الترويجية بدقة، يمكن أن ترفع المبيعات بنسبة 4% إلى 8% وتعزز أرباح التشغيل بنسبة 2% إلى 3%.
5. التسعير
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف التغييرات في أنماط الشراء لدى المتسوقين واقتراح أسعار للسلع التي تعزز المبيعات. تعمل هذه التحليلات في سجل الأسعار ومستويات المخزون وأسعار المنافسين وتكاليف الموردين ونقاط البيانات الأخرى. يمكن لشركات البيع التجزئة أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء "تحليل تقارب" يشير إلى أفضل الأسعار للأصناف التكميلية، مثل القهوة والقشدة أو الرقائق والصلصة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي أن تكشف عن "تحويل الطلب" للسلع البديلة.
6. منع السرقة أو "الانكماش"
يمكن لتطبيقات رؤية الكمبيوتر المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تقليل السرقة من خلال تحديد المتسوقين الذين يسرقون الأصناف من الرفوف والمحاسبين الذين لا يفحصون كل صنف عند الدفع. يمكن للمتاجر وضع الكاميرات على مسارات ذاتية الدفع لتحديد إذا كان العملاء ينقلون المنتجات عن عمد عبر سرير الماسح الضوئي دون تسجيل الرموز الشريطية الخاصة بها.
الذكاء الاصطناعي في البقالة والنفايات الغذائية
يذهب ما يقدر بنحو 30% أو أكثر من الإمدادات الغذائية في العالم إلى النفايات على مستوى التجزئة والمستهلكين. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تحسين التنبؤ حتى لا تتجاوز المتاجر مستوى الأطعمة القابلة للتلف التي قد تُهدر لاحقًا. بدلاً من إعادة ترتيب المواد الغذائية على أساس الحدس أو المعلمات السابقة، يتيح برنامج الذكاء الاصطناعي لمحلات البقالة تحليل البيانات المتعلقة بتوقعات الطقس والأحداث المحلية والاتجاهات الغذائية ومن مصادر أخرى للتنبؤ بالطلب والتوريد إلى متاجرهم بشكل أدق.
يتيح برنامج التعلم الآلي لشركة Wasteless للشركات الناشئة في إسرائيل للأسواق المركزية تنفيذ تسعير ديناميكي بحيث تصبح العناصر القابلة للتلف أرخص من تواريخ انتهاء الصلاحية. يستخدم المشروع الممول من الحكومة في ألمانيا خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمساعدة منتجي الأغذية في إنشاء منتجات مثل اللحوم المفرومة بتواريخ انتهاء صلاحية أطول، مما يقلل من الطاقة المستخدمة في عملية الفرم.
تسوق البقالة المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يمكن للمتسوقين الذين يتجولون في ممرات متجر بقالة حديث مواجهة المزيد من التغييرات التكنولوجية أكثر من أي وقت مضى منذ انتشار ماسحات الرموز الشريطية قبل 40 عامًا. يمكن للروبوتات حراسة الأدوار، وفحص مخزون الرفوف، وتذكيِّر العمال لتجديد الإمدادات المُتناقصة. تتغير علامات الأسعار الإلكترونية على مدار الأسبوع، ويمكن بذلك للبرنامج تحليل طريقة أداء التباينات في جميع أنحاء السلسلة.
كما بنت بعض الأسواق المركزية مستودعات آلية في الغرف الخلفية تستخدم رؤية الكمبيوتر والروبوتات لإعداد السلع لطلبات التجارة الإلكترونية. تنقل نقطة الدفع الذاتي الماسحات الضوئية المحمولة السابقة إلى الأنظمة التي تكتشف الأصناف التي وضعها العميل في عربة التسوق الخاصة به، ثم محاسبته عند مغادرة المتجر.
1. التسعير الديناميكي
يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تحليل ملايين التباينات في الأسعار عبر المتاجر على حسب الطلب والموسم واليوم من الأسبوع والعروض الترويجية والعوامل الاقتصادية والتغييرات الأخرى، ثم التوصية بأسعار للأصناف لزيادة الأرباح إلى أقصى حد. يمكن للأسواق المركزية بدورها تكرار الأسعار التي تعمل عبر المدن أو المناطق.
2. العروض الترويجية المُخصصة
تستخدم الأسواق المركزية الذكاء الاصطناعي للبحث عن الأنماط، مثل التغييرات في عادات المتسوقين التي تشير إلى تغيير أنماط الحياة وطريقة استجابة هذا الشخص إلى العروض. تقدم المتاجر مجتمعة معًا عروضًا ترويجية مُخصصة.
3. تحسين نقطة الدفع
تستخدم ما يسمى بالعربات الذكية أجهزة الاستشعار والكاميرات في المتاجر وبرامج رؤية الكمبيوتر لتتبع الأصناف التي يتم وضعها في العربات أو إزالتها منها، ثم تقوم تحسبها تلقائيًا على العملاء عبر هواتفهم عند خروجهم من المتجر.
4. تحسين التنبؤ
يستخدم المحللون برامج قائمة على الذكاء الاصطناعي لضبط مستويات المخزون على أساس تحليلات البيانات السابقة والموسمية والعروض الترويجية وعوامل أخرى.
5. إدارة أفضل للمتاجر
تقرأ روبوتات متجولة في الممر علامات RFID على الأصناف لمساعدة شركات البيع بالتجزئة في الالتزام بالمخططات البيانية لعرض المنتجات في المتجر وملء المساحات الفارغة على الرفوف، حتى عندما يسيء العمال في البداية وضع المنتجات. يحصل العاملون في المتجر على إشعارات على هواتفهم—مكتملة مع الصور—للأصناف التي تحتاج إلى نقل أو إعادة تخزين.
6. التنقل الذكي في المتجر
تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي محلات البقالة في تصميم المخططات البيانية لعرض المنتجات وتخطيطات الرفوف وعرض الأرضية بناءً على تحليلات المسارات السابقة للمتسوقين عبر المتاجر.
تحديات الذكاء الاصطناعي في البقالة
تتعرض تجارة التجزئة الغذائية، وهي صناعة مقاومة منذ فترة طويلة لاعتماد التقنيات الناشئة إلى ضغوط لرفع مستوى لعبة تكنولوجيا المعلومات في مواجهة المنافسة المتزايدة من المتاجر الكبيرة والخصومات والمتخصصين عبر الإنترنت. لا تسهِّل التحديات التالية انتقال الصناعة إلى الذكاء الاصطناعي.
1. التكاليف
كان قطاع التجزئة في البقالة بطيئًا في اعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جزئيًا بسبب التكاليف. يمكن أن يكلف تثبيت الكاميرات وأجهزة الاستشعار والخوادم لرؤية أجهزة الكمبيوتر التي تعمل على تشغيل عمليات الدفع الآلية أكثر من مليون دولار لكل متجر. حتى مع أقل من هذه الأتمتة الكاملة، تحتاج شركات البيع بالتجزئة في مجال الأغذية إلى الوصول إلى موارد حوسبة سحابية كبيرة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.
2. تدريب الموظفين
يمثل تدريب موظفو المتجر على المهام ذات القيمة الأعلى المرتبطة بتحليلات الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا. إن أنظمة الذكاء الاصطناعي في حد ذاتها مُعقدة وتتطور بسرعة، لذلك؛ قد يكون التدريب مستمرًا.
3. جمع البيانات الشخصية
تحتاج سلاسل البقالة إلى الموازنة بين جمع البيانات الشخصية عن عملائها وعادات الشراء لديهم والقواعد المحلية والوطنية التي تحد مِن ما يمكن للشركات جمعه، أو تمنح المستهلكين طرقًا للخروج من المشاركة. يحتاج المستهلكون في بعض الأسواق إلى الاشتراك صراحةً في تلقي رسائل بريد إلكتروني أو عروض ترويجية إلكترونية أخرى، مما يحد من ما يمكن أن تفعله محلات البقالة. وفقًا إلى أبحاث السوق التي أجرتها Deloitte وسلسلة الأسواق المركزية الهولندية Ahold Delhaize، صرح 70% من المستهلكين إنهم على استعداد لتبادل المعلومات الشخصية مع سلاسل البقالة. لكن يوصي الباحثون شركات البيع بالتجزئة بعدم مشاركة هذه البيانات بشكل أكبر دون موافقة صريحة.
يمثل الذكاء الاصطناعي الجيل التالي من إدارة متاجر البقالة
تقدم Oracle مجموعة من أدوات البرامج التي يمكن أن تساعد محلات البقّالة في تحديد مستويات المخزون، ودعم سلاسل التوريد الخاصة بها، وعرض المعلومات والمكونات الغذائية للمستهلكين للعلامات التجارية الخاصة.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتحليلات في Oracle Retail شركات البيع بالتجزئة في البقالة في تحسين مستويات مخزونهم، وتحديد فرص التسويق، وتنفيذ تخفيضات الأسعار، وتصميم برامج التسويق على أساس قطاعات العملاء، والبيانات الديموغرافية، وأداء العروض الترويجية السابقة. يمكن أن تساعد Oracle Fusion Cloud ERP وSCM الأسواق المركزية في التنبؤ بإدارة الشؤون المالية الخاصة بها وتعزيز سلاسل التوريد لديها.
تتضمن تطبيقات قطاع البقالة من Oracle أدوات لاتخاذ قرارات بشأن إعادة توريد المخزون وضمان بقاء الأصناف في المخزون ومشاركة معلومات المنتج من العلامات التجارية للمتاجر مع المُتسوقين وتنفيذ مبادرات الاستدامة.
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي في البقالة
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسواق المركزية؟
تستخدم الأسواق المركزية الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة توقعات مبيعاتها، والحصول على أداء أفضل من العروض الترويجية ومواضع المخزون، وفهم طريقة تأثير مبيعات الأصناف على مبيعات الأصناف الأخرى، وتخصيص تصنيفات المنتجات للأسواق المحلية، والاستفادة على أفضل وجه من مساحة متجرها، وتنفيذ مهام أخرى.
كيف يمكن لشركات البيع بالتجزئة في البقالة استخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
يمكن أن تساعد تحليلات البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي شركات البيع بالتجزئة في تجنب حمل الكثير من المخزون، وتخزين المنتجات في المتاجر التي يرغب العملاء فيها أكثر، وإعادة تخزينها عند انخفاض مخزونها في الرفوف، واستهداف العروض الترويجية بشكل أدق، وتحديد الأسعار على مستويات من شأنها زيادة الأرباح إلى أقصى حد.
ما مزايا الذكاء الاصطناعي في البقالة؟
تستفيد شركات البيع بالتجزئة في البقالة في نهاية المطاف من الذكاء الاصطناعي من خلال زيادة المبيعات وهوامش الربح الكبيرة وزيادة رضا العملاء.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تقليل هدر الأغذية في الأسواق المركزية ومحلات البقالة؟
تستخدم بعض الأسواق المركزية برامج الذكاء الاصطناعي لخفض سعر المنتجات ومنتجات الألبان وغيرها من الأصناف التي تقترب من تاريخ انتهاء صلاحيتها أو التي لا تُباع، مما يساعد في تقليل الهدر. كما تستخدم التكنولوجيا للتنبؤ بالطلب بشكل أدق.