التحليلات والذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة

استخدم التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء عروض يريد عملاؤك رؤيتها. قم بتطوير إستراتيجيات بكفاءة وفعالية لتوقع الخطوات التالية لعملائك والتأثير عليها وتقديم العروض المناسبة.

البيع بالتجزئة المدعوم بالذكاء الاصطناعي: مواجهة أهم تحديات الوقت الحالي

حالات الاستخدام الرئيسة للذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة

  • تحسين البيع المتقاطع والبيع الإضافي

    يمكن أن تساعد الاقتراحات القائمة على الذكاء الاصطناعي شركاء المتاجر في توجيه العملاء إلى البدائل أو السلع العصرية التي قد لا يكون فكروا في شراءها أو استبدال الأصناف بغيرها متوفرة في المخزون.

  • أتمتة إدارة المخزون

    يمكن لشركات البيع بالتجزئة استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الهدر والمساعدة في تعزيز الإيرادات وهوامش الربح من خلال ضمان أن الأصناف المُخزَّنة بالمبالغ المناسبة وفي الوقت المناسب.

  • تحسين إستراتيجيات التسعير

    يمكن لشركات البيع بالتجزئة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات عند الطلب والمنافسة وتكلفة البضائع للتوصية بإستراتيجيات التسعير المثلى.

  • توفير التنبؤ

    يمكن لشركات البيع بالتجزئة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الاضطرابات المحتملة في سلسلة التوريد، مما يساعد في ضمان بقاء المنتجات الشائعة في المخزون، ويمكنهم بذلك تحديد أفضل موقع يمكن من خلاله تحديد مصدر الأصناف لكل طلب لتقليل تكاليف الشحن والعمالة.

مميزات حلول الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيع بالتجزئة

يمكنك دمج أحجام البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة تطبيقات البيع بالتجزئة للتخطيط والشراء والنقل والبيع واستخدام القيمة التحليلية من تلك البيانات لكبار المديرين التنفيذيين ومحللي التسويق وعلماء البيانات.

Oracle Retail AI Foundation

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال البيع بالتجزئة الأساس لاتخاذ قرارات بشأن التصنيفات والعروض ووضع المخزون والتوقعات والتخطيط والشراء والتسعير وما إلى ذلك.

Advanced clustering (PDF)

تجميع متاجرك استنادًا إلى الأساليب التقليدية للحجم والمساحة بالقدم المربع والمنطقة، أو الاستفادة من تقنية التعلم الآلي لتجميع المتاجر استنادًا إلى أنماط بيع مماثلة.

تحليل الارتباط (PDF)

تحديد كيفية تفاعل العناصر مع بعضها للحصول على إستراتيجية ترويجية فعالة في عملية التخطيط المالي لديك.

استخراج السمات وتجميعها

استخراج سمات الصنف من الأوصاف غير المقيدة بنموذج محدد، وتصحيح النماذج القصيرة، وأخطاء الهجاء، وغير ذلك من أوجه عدم الاتساق، وتطبيقها على تحويل الطلب، وأشجار قرارات العميل، والتجميع المتقدم، والمزيد.

تجزئة العملاء

تجميع العملاء استنادًا إلى السمات والسلوكيات والمعاملات لتخصيص العروض والتسعير والتصنيفات.

محرك التوقع

توفير نقطة بداية ذكية لمخططيك لزيادة الأتمتة والدقة.

منضدة عمل الابتكار

الاستفادة من المصدر المفتوح إلى جانب فريق علم البيانات لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بك.

علوم الملف الشخصي

تحديد أفضل نسبة لحجم مشترياتك من خلال فهم الطلب الحقيقي لأحجامك، مع الأخذ في الاعتبار حالات نفاد المخزون.


احصل على رؤى تحليلية باستخدام حلول خدمة Oracle Retail Lifecycle Pricing Optimization Cloud

تأتي سحابة تحسين الأسعار عبر دورة الحياة في قمة Oracle Retail AI Foundation، التي توفر رؤى تحليلية لتعزيز قرارات التخطيط والشراء والنقل والبيع. تمكنك هذه الإمكانات من تحقيق الربح والحفاظ على المرونة في بيئة البيع بالتجزئة المُتغيرة.

الابتكار بسرعة والتوسُّع مع زيادة الأرباح

يتطلب تفاعل عملاء قنوات متعددة مع عروض مُخصصة في زيادة الأرباح تطبيقات حديثة في التخطيط وتحليلات البيع بالتجزئة. توفر Oracle Retail رؤية واحدة للمؤسسة، مما يتيح لك الابتكار بسرعة والتوسُّع. يمكنك كسب العملاء من خلال العروض الترويجية والعروض المُستهدفة وعمليات تخفيض السعر مع زيادة النتائج إلى أقصى حد.

التحسين عبر دورة حياة الصنف

احصل على توصيات عروض ترويجية وتخفيضات ومستهدفة لدورة الحياة بالاقتران مع مبادرات الأعمال المُخططة، مثل الحملات التسويقية المحددة بوقت. يمكنك تحقيق هوامش ربح أفضل وبيع المخزون وتلبية توقعات التنبؤ باستخدام قوة البيع بالتجزئة القائمة على الاستثناء ونماذج التعلم الآلي المُتقدمة.

قوة الرؤية الواحدة

يتطلب تقديم إستراتيجية تسعير فعَّالة تفاعل العميل في بيئة متعددة القنوات رؤية واحدة للعميل والمخزون والطلبات والطلب والتسعير/العروض الترويجية. عند تقديم النتائج المحسنة عبر المؤسسة—بشكل مباشر باعتبارها عرض ترويجي أو بشكل غير مباشر باعبتبارها تنبؤ—يمكنك تعزيز قيمة إستراتيجية موحدة للتسعير والعروض الترويجية وعمليات تخفيض السعر إلى أقصى حد.


اكتساب عملاء جدد باستخدام رؤى المستهلك في Oracle Retail

تمثل رؤى المستهلك تعاون إستراتيجي مع Oracle Data Cloud. توفر مستوى غير مسبوق من الرؤى لفِرق تسويق البيع بالتجزئة، مما يتيح لهم فهم عملائهم بشكل أفضل، وتحسين حملات اكتساب العملاء الجديدة، ودعم قرارات الشراء القائمة على بيانات المستهلك، والتخصيص، والمزيد.

إعادة التفكير في إستراتيجيات التسويق ووضع العميل في صميم كل قرار

  • إثراء بياناتك باستخدام أكبر منصة لإدارة البيانات قائمة على السحابة في العالم، ما يتيح لك صورة شاملة عن عملائك
  • يمكنك الوصول إلى جماهير جديدة من خلال التكامل المباشر لرؤى المستهلك مع مجموعة البيانات الضخمة من Oracle Data Cloud، والتي تشمل أكثر من 1500 تاجر تجزئة و1000 فئة منتج و115 مليون أسرة و375 سمة عميل و5 تريليون معاملة
  • حدد السمات المُشتركة والقطاعات الجديدة باستخدام التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة للعروض والعروض الترويجية الفردية
  • تقليل تكاليف اكتساب العملاء حتى 2.6 ضعف

زيادة أوجه كفاءة سلسلة التوريد إلى أقصى حد لتسريع وضع المخزون الأمثل

الحصول على رؤية أفضل لسلاسل التوريد والاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإدارة مستويات المخزون وتحسين توقع الطلب وتحديد المخاطر وتقديم توصيات للحماية من نقص المخزون أو تأخيراته.

يُمكِّن Inventory Planning Optimization Cloud Service بائعي التجزئة من توقع الطلب بقدر أكبر من الدقة

تُمكِّن خدمة Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud شركات البيع بالتجزئة من التنبؤ بالطلب بشكل أفضل وتحسينه خلال دورة حياة الصنف. أثناء دورة حياة الصنف، يمكن للحل التفاعل مع التغييرات في سلوك المستهلك من خلال تعديل طُرق نشر المخزون والطلبات. يتيح ذلك لشركات البيع بالتجزئة إدارة مخزونهم الحالي والمستقبلي على نطاق واسع لضمان وجود المنتجات المناسبة والكميات المناسبة في المكان المناسب في الوقت المناسب. الحل

  • يساعد على تعزيز النمو المربح من خلال تحسين التكاليف من خلال خطط سلسلة توريد موحدة وشاملة ومتكاملة
  • يوفر الشفافية عبر سلسلة التوريد بأكملها
  • تمكين العمليات التحليلية بحيث يمكن للمستخدمين النهائيين فهم التنبؤ والتفاعل معه، مما يزيد من إنتاجية المخزون
  • تحسين عمليات إعادة التموين تلقائيًا على أساس توقعات الطلب والمخزون والأداء السابق
  • يتكيف بسلاسة مع الاتجاهات الحديثة والموسمية ونفاد المخزون والعروض الترويجية
  • الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتعلم المستمر من البيانات السابقة والتكيف تلقائيًا مع الأنماط الجديدة وتغييرات السوق
  • يحسّن دقة التخصيص ويحفز دقة التجديد
  • يوصي بكميات الطلبات الموسعة التي تزيد من استخدام الشاحنات إلى أقصى حد ممكن

يعمل Oracle Retail Assortment and Space Optimization على زيادة وضع المنتج إلى أقصى حد ممكن

تحسين العائد على المساحة

تحسين التصنيفات إلى المساحة المتاحة لزيادة أداء المخطط البياني للرفوف، والعائد على المساحة والمبيعات والإيرادات والأرباح إلى أقصى حد.

تعزيز الأرباح والحفاظ على المرونة في بيئة البيع بالتجزئة المتغيرة

تحسين التصنيفات لتلبية احتياجات المتاجر والمجموعات لزيادة العائد على المساحة والمبيعات والربح الإجمالي إلى أقصى حد ممكن مع الحفاظ على معايير التسويق المرئي واعتبارات سلسلة التوريد.

تحسين رضا العملاء

تحسين التصنيف والوضع لملاءمة المساحة المتاحة لكل متجر لتحسين رضا العملاء.

تحويل البيانات إلى قيمة

  • إجراء تحليل "ماذا لو" لتحسين المساحة الكلية لزيادة الأرباح إلى أقصى حد ممكن
  • إنشاء تشكيلة متنوعة ومواجهة التوصيات مع موازنة قيود سلسلة التوريد وقواعد الأعمال ومعايير التسويق المرئي
  • الاستفادة من بيانات التركيبات الثابتة لإنشاء مجموعات تخزين ومساحة ديناميكيًا
  • استخدام تحويل الطلب على مستوى الصنف في العمليات الحسابية لتكوين مزيج التصنيف الأمثل

تساعد خدمة Oracle Retail Data Store على الاستفادة من بيانات البيع بالتجزئة

تُعد Oracle Retail Data Store بيئة منخفضة التكلفة ومنخفضة التعليمات البرمجية تتيح لبائعي التجزئة الابتكار والتحكم في بياناتهم وتوسيع إمكانات خدمات Oracle Retail السحابية الخاصة بهم.

تتميز Oracle Retail Data Store بقابليتها للتوسع والتكوين بدرجة كبيرة لدعم مشهد البيع بالتجزئة المتغير باستمرار. فهي تجمع البيانات المتعلقة بالمبيعات والمخزون والتسعير والعروض الترويجية والعملاء والأوامر والطلب والاستيفاء والأصناف والمورّدين والمستهلكين والقنوات لدعم عمليات الأعمال والرحلات الفريدة لبائع التجزئة.

تتضمن خدمة Retail Data Store أدوات قوية للاستفادة من كل هذه البيانات

  • Oracle Retail Home
  • Oracle Analytics
  • Oracle APEX
  • Oracle REST Data Services


Collect and Receive: إعادة تصور البيع بالتجزئة مع التسليم في اليوم نفسه

تصوّر كيفية انتقال البيع بالتجزئة باستخدام مجموعة من العمليات تسمى "Collect and Receive"، والتي تم تمكينها بواسطة خدمة Oracle Retail Data Store Cloud. فهي تتيح لبائعي التجزئة خدمة عملائهم بشكل أفضل من خلال فهم كيفية توزيع المخزون المتاح لديهم عبر عقارات البيع بالتجزئة. يتماشى برنامج Collect and Receive مع عمليات عمليات التخطيط-الشراء-النقل-البيع التقليدية التي تستفيد من قوة البيانات للارتقاء بمستوى التسليم في اليوم نفسه. مع هذه الإمكانية الجديدة، وتكنولوجيا Oracle، وشراكة مع Uber Direct، يمكن لشركات البيع بالتجزئة اكتساب المرونة من خلال نقل الأصول ووضعها، بما في ذلك العملاء والمخزون والتجهيزات، عبر آخر ميل من العقار الأقرب إلى نقطة الشراء.


اكتشف كيف يمكن لتجارة التجزئة لديك استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بما لا يمكن التنبؤ به.

قحصص نجاح عملاء Oracle Retail

استكشِف المزيد من قصص العملاء
  • Helzberg Diamonds

    تشارك Helzberg Diamonds كيف تساعد تحليلات Oracle Retail وخدمات التخطيط السحابية بائعي التجزئة في تقليل المخزون من خلال الاستفادة من البيانات الرئيسة.

    شاهد فيديو لـ Helzberg Diamonds (1:42)
  • Cape Union Mart

    لتلبية طلب العملاء بشكل أفضل، تُحوِّل شركة البيع بالتجزئة الرائدة في جنوب إفريقيا Cape Union Mart مشهد تكنولوجيا المعلومات الخاص لديها من خلال الانتقال إلى منصة Oracle Cloud.

    شاهد الفيديو حول Cape Union Mart (1:04)
  • Hibbett Retail

    تشارك Hibbett Retail كيف توفر كل من Oracle Retail Assortment Planning وOracle Retail Merchandise Financial Planning عرضًا مُتصلاً لتخطيط المخزون للمشترين وخبراء التخطيط والمديرين التنفيذيين.

    شاهد فيديو لـ Hibbett Retail (1:43)

بدء استخدام نظام تحليلات البيع بالتجزئة


الاتصال بـ Oracle Retail

تواصل لمناقشة الخطوات التالية مع خبير حلول البيع بالتجزئة.


شاهد Oracle Retail RACK

استكشف الأبحاث والتقارير والندوات عبر الإنترنت والمزيد التي يمكن أن تساعدك على فهم قوة منتجات Oracle Retail بشكل أفضل.


الاتصال بمجتمع مستخدمي Oracle Retail

ويجتمع العملاء المرخص لهم، بقيادة تجار التجزئة مثلك، بانتظام لمشاركة أفضل الممارسات وإنشاء الشبكات.