什麼是 Python？
Python 是一種易於解譯且高階的物件導向程式設計語言，具有易於閱讀的語法。Python 廣泛用於科學運算、Web 開發和自動化，是原型和特定工作的最佳選擇。Python 是專為初學者設計的通用語言，支援全球許多頂尖的電腦科學家和應用程式開發人員。
想要聽到一個名人背書嗎？以下是 Google 研究主任 Peter Norvig：「Python 從一開始就一直是 Google 的重要部分，隨著系統的成長與發展，依舊如此。」
請務必瞭解 Python 作為開放原始碼程式設計語言的所有層面。我們將討論 Python 開發、Python 程式庫，以及一些歷史和未來趨勢。請繼續閱讀，以這個優雅、不可思議的語言包圍您的心靈。
開發人員為何應該學習 Python
Python 是許多新程式設計人員的第一種語言。在大學電腦科學課程中，通常是第一個引入的課程。為什麼要這樣做？
另外，Python 可讀取。有時，它甚至接近英文，但對語言有一些瞭解，您可以查看程式碼並瞭解其嘗試執行的作業。
這與其層代的其他應用程式語言相反，這可能會更加令人困惑。Python 範例，將 "Hello, world!" 列印到電腦的主控台。
print("Hello, world!")Python 強制您編寫全新程式碼
與大多數其他開發語言相比，Python 程式碼則取決於縮排。簡而言之，您需要以特定且可預測的方式，將空格新增至指定程式碼區塊內的程式碼行。否則，代碼將不會執行。
這可能會讓新的 Python 程式設計師失望！對初學者來說，Python 語法有時會令人失望。但在某種語言練習之後，大多數人會感到害怕。由於您的程式碼遵循可預測的視覺邏輯，因此對於可能遇到您的工作的其他程式設計人員以及未來的人來說，閱讀變得更容易！
Python 簡史
1989 年，Guido van Rossum 在荷蘭一間電腦科學實驗室工作。他決定寫出一種語言，以改善他當時最受歡迎的語言錯誤。Five and a half years later he released it, calling it "Python" after "Monty Python's Flying Circus," a British comedy show he was fond of.
一開始很慢，但 Python 在年輕的 Google 宣布它將 Python 用於許多內部程序時得到很大的突破。
Python 在 2005 年發行版 Django，這是建置 Web 應用程式的架構。Django 在廣受歡迎，並挑戰當時主要的 Ruby on Rails 架構。
到了 2011 年，Python 是全國電腦科學計畫中最受教的語言。幾年後，它成為了機器學習和人工智慧領域研究人員真正的標準，這很可能是因為其易於使用和可讀性所致。
雖然 von Rossum 在許多初期一直擁擠 Python 的「內在獨裁者」，但 Python 的開發現在是由 Python Software Foundation 處理。
Python 的未來在最尖端的領域中脫穎而出！
您可以使用 Python 建置什麼？
一般用途的語言，答案是：做得多！Python 在您具有需要簡化、執行簡短程序檔或操控大型資料集的複雜工作時表現出色。
- 用於自動化工作流程的簡單指令碼
- 收集網際網路資料的 Web 廢紙
- 使用 Py 安裝程式的獨立二進位檔 (亦即 Apps)
- 使用 Flask 或 Django 支援高功能的 Web 應用程式和 REST API
- 機器學習計畫與人工智慧
- 以不同語言連接軟體的 "Glue code"
- 管理資金的交易應用程式
- 開放原始碼軟體開發
這只是冰山的小秘訣！Python 程式設計語言在當代電腦科學的所有領域中皆主動使用。由於 Python 開發比大多數其他語言更有效率，因此是新創公司的熱門選擇，因此必須快速且便宜地對程式碼庫進行變更。
科學家與數學家之間也有史無前例，將許多強大的內部資料庫用於統計和複雜的數學。
熱門 Python 程式庫
套裝軟體程式庫是所有現代程式設計語言的必備服務。如果沒有這些軟體，每個編碼器都需要撰寫自己的軟體，以執行最常用的工作。
謝謝您，Python 提供了多種套件來滿足您的所有程式設計需求。您可以在 Python 套裝軟體索引加以使用。以 Python 撰寫的部分全星級程式庫列示如下：
- Beautiful Soup 是超級收費的 HTML 掃描器，可讓開發者大規模地從 Web 擷取資料
- Flask 和 Django 在上面短暫提及，為簡單和複雜的使用案例提供極快的網頁開發
- NumPy 和 Matplotlib 實現簡單明瞭的資料視覺化效果
- PyTorch 適用於世界級機器學習
什麼是 Python Web 應用程式開發？
Web 的 Python 應用程式通常建立在 Flask 和 Django 兩個主要平台上。燒瓶對初學者來說更簡單、更乾淨、更容易。Django 擁有更多功能，可以擴展到大量用戶。
如果您來自 JavaScript 背景，Flask 是指 Django What Express is to Nest。
什麼是藥劑？
更具體地說， Flask 是「microweb 架構」。它比您的平均樣板填滿工具小很多。它不需要任何外部程式庫或元件，並且完全建置在 vanilla Python 上。不過，您可以輕鬆地在協力廠商工具中混合，以提高效率。
Flask 是專為快速的應用程式開發所設計。在更大的框架 (如 Django) 中，它是原型新構想的理想選擇。
什麼是 Django？
Django 是 Python 最受歡迎的 Web 架構嗎？
Instagram 是社群媒體巨擘，在 Django 上擴展為百萬位使用者。目前由 Pinterest、Udemy、Spotify 和 Dropbox 使用。這就是我們的熱門。Django 是一個開放原始碼的框架，根據其文件，為有截止日期的完美主義者。它是跨平台的，在 Windows 和 Mac 上也同樣有效。
Django 是建立在 MVC 模型上，對於 Model-Viewer-Controller 而言很短。MVC 是電腦科學的特殊模式，目標是將 Web 應用程式的顧慮區分為三個不同的元件。
當用戶端傳送要求時，它會先命中控制器，它會處理不同內送要求的流量。它會將該流量傳遞至不同的模型，以處理要求的資料和邏輯。模型接著會將該回應匯出至檢視器，此檢視器會將資料的呈現方式轉譯給用戶端。
這適用於簡單的容錯架構。因此，Django 能以尺寸和複雜度進行擴展。
適用於資料科學的 Python
Python 在資料科學和機器學習中具有強大的實力。如何開始使用這些開創性的欄位？
您可能會想要先熟悉空間中最受歡迎的工具。其中一個是 Jupyter Notebook ，您可以在這裡找到資料科學演算法和資料庫的互動式逐步解說。
另一個則是 Anaconda ，這是資料科學家分享工作的平台。這是尋找開始資料科學冒險指南和教學的另一個好地方。
Python 中最重要的資料科學程式庫也被稱為 pandas 。資料科學家的重要任務是清理您將使用的資料，讓此工作變得更輕鬆。它還有一套工具，可協助處理和分析資料。
AI 和資料科學只會在普及程度上繼續爆炸，因此現在開始學習這些工具是不錯的選擇！
開發人員可以在哪裡學習 Python？
與大多數其他技術相關主題一樣，只要觀看 YouTube 上的教學影片，即可輕鬆免費地學習 Python。我們生活在一個黃金時代的免費線上教學內容。Brad Traversy 是該領域的領先數字，但講師的挑選方式幾乎毫無限制。
學習基本知識之後，請做一些練習以測試您的知識。這裡也有許多選項可供選擇。對想要加深才能的程式設計師來說，運動是絕佳的資源。Exercism 使用命令列為導師提供有針對性的挑戰和有趣的測試。
若您想要深入研究資料科學，請試試 Kaggle 。大多數線上資料科學家在平台上扮演最重要資源的角色。
如何在 GitHub 上使用 Python？雖然有許多來源需要使用和學習 Python，例如線上參考書籍、視訊教學課程和網站，但開發人員也可以將 GitHub 計為可靠的來源來學習 Python。
最後，學習任何程式設計語言的最佳方式就是建立有意義的語言。嘗試建立 Web 刮刀、簡單的 API 或自動化指令碼！
Python：適合您的語言
希望這份指南已經清除您對這個超棒的編碼語言的問題。不論您是要打破資料科學界面、執行可延展的網頁伺服器，還是要像編寫小程序檔一樣，Python 都能為您做些什麼。
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