Rilevamento degli oggetti personalizzato con OCI Vision

Introduzione

Le organizzazioni del settore manifatturiero, del retail e di altri settori spesso devono eseguire attività di identificazione o riconoscimento dei pattern per il controllo della qualità, l'analisi, la sicurezza e altri motivi. In passato, modelli di computer rigorosi limitavano l'efficacia degli strumenti utilizzati per eseguire tali attività. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision offre un modo migliore.

Computer vision, una branca dell'intelligenza artificiale, utilizza i dati visivi per automatizzare e migliorare la qualità di un'applicazione. Questo esempio ti mostrerà in che modo OCI Vision può identificare, classificare e quantificare i dati visivi in modi potenti.

OCI Vision può identificare gli oggetti (persone, auto, alberi e così via) e classificarli. Può anche rilevare volti o punti chiave nei volti per l'analisi.

Demo

Prerequisiti e impostazione

1. Account Oracle Cloud: pagina di iscrizione
2. OCI Vision: documentazione
3. SDK OCI e interfaccia a riga di comando: configurazione
4. AI generativa OCI - SDK Python
5. Python 3.10
6. Package manager open source: Conda

Inizia

• Passi dettagliati e codice di esempio su GitHub

Ulteriori risorse

• Esercitazione: Rilevamento degli oggetti personalizzato con OCI Vision (16:21)